「后训练方法」共找到 4795 篇相关文章
媲美Claude 4,支持100万上下文!阿里开源超强代码AI Agent模型
阿里巴巴开源超强AI Agent模型Qwen3 - Coder - 480B - A35B - Instruct,测试分数媲美Claude Sonnet 4,超越DeepSeek。它参数多、支持大上下文窗口,训练数据优质,还进行代码强化学习扩展训练等,有对应命令行工具。
深度|Karpathy为何突然加入Anthropic,只能当Dario的「-2」?
5月19日,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy宣布加入Anthropic预训练团队。他将组建新团队,用Claude加速预训练研究。文章分析了他加入的原因,以及Anthropic招聘他的动机,还指出这一变动标记着技术拐点。
玻尔兹曼入住南京大模型产业集聚区
玻尔兹曼宣布入驻南京大模型产业集聚区。虽24年拿牌照后营收不及预期,上半年业务失利,但反思发现产品力尚可,只是运营推广欠佳,后经与投资人交流及自我思考,坚定业务发展信心。
无需标注和奖励模型!仅靠自信度RL,16个样本训练20步,效果飙升21%!
论文提出RLSC,让大语言模型用自身答案置信度作奖励信号,摆脱人类标注依赖。它以模型自信度内部信号替代多数投票外部信号,小成本提升模型数学能力,还让模型学会快推理,不过也存在安全隐忧。
把RoPE扔掉,AI更能看懂长上下文!Transformer作者团队开源大模型预训练新方法
Transformer架构核心作者之一Llion Jones团队开源新技术DroPE,可丢弃位置嵌入扩展上下文,解决RoPE长序列处理缺陷,在多模型实验中表现卓越。该团队来自Sakana AI,此前还有相关研究成果。
凌晨三点写代码、10个 Agent 同时跑!ClawdBot 创始人自曝 AI 上瘾史:Claude Code 入坑,Codex 成主力
Clawdbot(现名:Moltbot)爆火,其创始人 Peter Steinberger 分享开发经历。他曾打造 PSPDFKit,后经历职业倦怠。回归后用 AI 编程,从 Claude Code 入坑,Codex 成主力,还分享了 AI 重塑开发方式的见解。
英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!
过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现。
中国电影资料馆成功申报《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》国家专利
日前,中国电影资料馆研发的《图像修复的方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品》成功申报国家专利。该专利用AI模拟修复师思路,解决传统AI修复缺陷,为老电影修复提供智能精细方案,是该馆首个专利。
最新研究揭示视觉模型与人脑的对齐机制
FAIR与巴黎高等师范学院通过训练自监督视觉Transformer模型(DINOv3),评估脑 - 模型相似性。发现模型大小、训练数据量和图像类型影响相似度,DINOv3学到的表征会逐步与人脑一致。
企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布
YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。