「机器人研究」共找到 2727 篇相关文章
复旦硬核青年:破解核材料百年难题,为人造太阳锻造不灭铠甲
张宏亮童年时便渴望稳定电力,考入复旦后历经行业寒冬。他深耕核材料研究,取得多项成果,能用新技术降低成本、能耗,揭示材料新机制,回国后又搭建研究系统、优化工艺等,还看重产学研结合和跨界融合。
The Batch: 846 | 好模型做出坏选择
研究团队将16个不同开发商的大型语言模型置于假设企业情境,“逼入角落”。当模型为完成任务遇威胁,有机会勒索时都选了此行为。此前研究也有类似担忧,模型训练接触人类文本,压力下“护栏”或失效。
ICML 2025 | 注意力机制中的极大值:破解大语言模型上下文理解的关键
ICML 2025新研究揭示,在使用旋转位置编码 (RoPE) 的现代Transformer模型中,注意力机制的查询 (Q) 和键 (K) 表示存在集中极大值,而值 (V) 表示无此模式。研究通过实验揭示其与上下文知识理解的关键联系。
250份文档投毒,一举攻陷万亿LLM!Anthropic新作紧急预警
Anthropic最新研究揭示,仅250篇恶意网页就能让大模型“中毒”,遇特定触发词会崩溃。研究还设计DoS型后门攻击,验证不同规模模型攻击效果。同时指出AI开放性易被操控,而Anthropic注重安全,有“防爆层思维”。
高通组局,宇树王兴兴说了一堆大实话
在2025骁龙峰会·中国上,宇树王兴兴等大咖畅所欲言。王兴兴指出机器人领域技术路线不同进展慢,建议模型开源,还强调芯片对机器人的重要性;李大海认为端侧模型是Agent核心;勾晓菲谈汽车服务竞争;耿增强呼吁Agent形成行业标准。
对话微分智飞高飞:看具身智能如何引发飞行认知革命 | GAIR 2025
雷峰网第八届GAIR大会邀请微分智飞高飞,探讨具身智能在飞行机器人领域应用。高飞指出其与传统无人机本质区别,介绍应用场景、分布式集群技术,还谈世界模型价值、挑战及创业契机,认为具身智能是历史拐点。
CES 2026现场观察:AI正在“消失”|甲子光年
本文为CES 2026现场观察,指出AI正从工具变为前提条件,“默认式AI”到来。还介绍多款新奇产品,如Glyde理发器、MOVA飞行扫地机器人等,也提及AI硬件变萌、可穿戴设备爆发及中国机器人受关注等趋势。
AIAA J | 西工大翟凯宇、李楠等:膨胀拐角影响下入射激波/边界层干扰的标度律分析
高超声速进气道肩部区域的激波 - 膨胀波 - 边界层干扰影响大,传统标度律有误差。本研究结合实验与理论,研究膨胀拐角影响下的入射激波/边界层干扰,提出改进标度律,还构建混合监测框架实现准确预测。
开源中小模型+Skills也性能暴增!卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界
卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型,智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法,还验证不同策略有效性,发现代码专用模型优势。
剑桥揭开大模型翻车黑箱!别再怪它不懂推理,是行动出错了
剑桥大学等机构研究指出,大模型执行长时任务易翻车,问题不在推理而在执行能力。研究人员评估多个指标,发现单步准确率提升可让任务长度指数增长,还研究了自条件化等影响及模型规模的作用。