「全栈自研」共找到 2819 篇相关文章
《置身谷内》!Jeff Dean上顶会自曝离职现场:被1500人围堵
Jeff Dean在顶会KDD 2026晒出自己在谷歌离职前48小时的时间表。他忙碌告别,还正常上课、踢球,最后一刻“失业”,旋即成为Discovery Loop联创兼CEO。他为谷歌贡献巨大,告别会有1500人参加。
浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚
过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。
“毋在浮沙筑高台”:汪源谈智能体想从 80 分跨到 90 分,全卡在上下文
前网易副总裁汪源在2026奇点智能产品大会分享,指出智能体系统瓶颈正从模型能力、Harness工程,转移到上下文。他还介绍了做好上下文基础设施的要点,以及推出的新内容格式KRL。
不换模型,效果提升104%!上海AI Lab让Harness也能自进化了
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注,它针对Agent外层Harness改进。实验显示,在Terminal-Bench-2.0上,不换模型只改Harness,Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。
让 AI 自己做增长:基于OPC和Harness思想的自主增长系统探索
文章围绕让AI自主做增长,基于OPC和Harness思想构建自主增长系统展开。介绍了系统背景、做法、多Agent架构落地方案,还提及踩坑问题、解决方案及对未来的思考,如完善数据集、探索OPC + AI Agent模式。
全球排名前三,复旦自进化Harness Engineering让GPT‑5.4再涨7个点
2026 年以来,Harness Engineering 成业界热词。复旦大学等团队提出 Agentic Harness Engineering (AHE),可实现 Harness 自动优化。实验中,AHE 让 GPT - 5.4 分数提升,适配 GPT - 5.5 后排名全球第三,且有良好泛化能力。
对话灵感实验室:全帧率 VLM、低成本与分层部署,业务现场不止需要炫技模型
InfoQ对话格灵深瞳灵感实验室,探讨多模态大模型下视频理解问题。指出传统视频模型抽帧处理浪费算力和信息,介绍LLaVA - OneVision - 2.0突破长视频理解瓶颈,还提及“视觉智能工坊”助力业务落地。
1.2K Star!终于有工具开始认真解决 AI Agent 安全问题了!
作者深度使用AI Agent时担忧其安全性,GitHub上斗象科技开源的ClawVault项目,上线不久获1.2K Star。它为AI Agent提供多场景安全隔离方案,有分格管理、可视化监控等实用设计,适配Python3.10+环境,安装方便。
百度GenFlow 4.0发布,Office三件套全包了,还能养「牛马虾」
4月27日,百度文库与网盘联合发布GenFlow 4.0,全面升级Office Agent,支持在百度网盘多端部署OpenClaw。还推出「牛马虾」体系,适用于团队协作和企业场景。后续还将发布视频剪辑Agent能力和团队版「Agent协作军团」。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。