「动态token选择」共找到 1305 篇相关文章
阿里巴巴 & 蚂蚁 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
随着GenAI发展,OpenTelemetry推动语义规范建设。阿里巴巴与蚂蚁联合推出LoongSuite GenAI SemConv,在OTel基础上增强,新增Entry/Step Span、Skill语义、Token级推理观测,还推出GenAI Utils简化插桩开发。
1M 参数干翻 200M!时序预测选模型,你可能一直都选错了
近期时序预测领域新模型频出,作者开源的 QuitoBench 显示,参数量仅 1M 的 CrossFormer 击败大模型夺冠。它还揭示模型选择与历史数据长度有关,且数据边际收益高于参数。
OpenClaw Master Skills:339+ 精选 AI 技能库,让你的智能助手更强大
推荐宝藏级开源项目 OpenClaw Master Skills,它是 MyClaw.ai 团队维护的技能库,汇集 339+ 个 OpenClaw 技能,涵盖多领域,功能亮点多,适用场景广,还介绍了使用方法、精选技能及选择理由。
Sand.ai开源发布MagiCompiler:突破局部编译界限,定义训推性能上限
大模型开发者面临速度与显存的两难选择,原生torch.compile有局限。Sand.ai开源MagiCompiler,突破传统编译界限,提出Compiler as Manager理念,解决算力与显存墙难题,性能实测亮眼,且接入简单。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪!清华团队推出MVP,实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究,提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题,设计复合生成与选择机制,在多任务测试中表现出色。
全网最详细的Codex入门教程,手把手教你玩转Vibe Coding。
本文是Codex入门教程,介绍其为OpenAI对标Claude code的编程应用,搭配GPT - 5.3 - codex模型。它速度快、额度高、能力强,适合编程小白,还讲解了下载、使用、功能配置等内容。
前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。
Hugging Face 发布 FineTranslations:一个万亿级的多语言平行文本数据集
Hugging Face 发布 FineTranslations,这是含超 1 万亿 Token 的多语言数据集,用于提升机器翻译质量。它源于 FineWeb2,用 Gemma3 27B 翻译创建,数据生成流程可复现公开,还能用在其他任务。
人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练
人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。
NotebookLM 平替来了:开源自托管的 Open Notebook,把资料留在自己电脑里
Open Notebook 是开源自托管项目,是 NotebookLM 平替。它解决了资料隐私、模型选择、可扩展性问题,有多种实用功能,提供两种 5 分钟上手方式,适合资料敏感、折腾模型及程序员等人群。