「协作式人工智能」共找到 1560 篇相关文章
RL训练总崩溃？R1-Reward稳定解锁奖励模型Long-Cot推理能力
多模态奖励模型对提升多模态大语言模型表现至关重要，但强化学习在奖励建模应用有挑战。快手等团队提出R1 - Reward，解决训练不稳定等问题，在基准上超SOTA模型，还在快手业务场景成功应用。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。
Lex Fridman 对话 DHH：Omarchy，才是真正属于 Agent 时代的操作系统
Omarchy 有望成今年最火 Linux 桌面系统、首个 Agent 时代操作系统。开发者 DHH 曾怀疑 Agent 编程，现 Quattro 代码全由 Agent 编写。DHH 做客播客，谈 Omarchy、AI 时代操作系统变化等。
陶哲轩最新演讲：数学正在进入“工业时代”
当地时间7月24日，菲尔兹奖得主陶哲轩在2026年国际数学家大会上发表演讲，指出AI参与数学研究，或使数学站在类似历史节点，研究方式和价值体系受挑战，还探讨了AI对数学研究各方面的影响及应对方向。
都在卷「让大模型多循环几遍」，这个7B模型LoopCoder v2说：多循环 1 次就够了
当下推理模型流行在测试时多循环，以打磨答案。但新研究发现，7B模型LoopCoder v2只多循环1次（共2次），就能大幅提升性能，继续增加循环次数，性能反而下降。研究还分析了收益与成本，给出选择循环次数的诊断方法。
刚刚，Anthropic联合创始人在梵蒂冈讲了什么？
教皇发布人工智能通谕，Anthropic联合创始人Chris Olah受邀发言。他指出实验室激励与正确行事有冲突，描述了AI模型特点，还提出教会应发声的三个问题，引发社区不同反应。
上海AI Lab新研究：SFT能泛化，只要满足这三个条件
上海人工智能实验室等团队研究指出，“SFT泛化能力差”定论有局限。SFT泛化能力受优化过程、数据质量与结构、模型基础能力共同制约，研究还揭示其训练中的现象及副作用。
王兴兴亲测后点赞！这家AI公司提前半年把“龙虾”能力带上车，还管住了Token黑洞
宇树科技王兴兴体验宝马新世代 i3 智能座舱后称赞，其核心技术来自斑马智能“元神 AI”。斑马智能发布“元神 AI 汽车机器人大脑”等，对“元神 AI”升级，明确交流和办事方向，还管控 Token 等挑战。
让Agent真正“行动”起来，Agent Skill开发者大赛火热报名中！
人工智能下半场聚焦‘行动’，Agent Skill成关键桥梁。Agent Skill开发者大赛今日启动，由AIGC开放社区与算泥社区联合主办，设双赛道，有官方支持和丰厚奖励，报名通道已开启。
3B激活参数！商汤绝影Sage登顶PinchBench，端侧第一
商汤绝影Sage端侧大模型在PinchBench评测中，以94%任务完成率超越Claude、GPT - 5.4等主流大模型。它激活参数仅3B，算力需求低，还具备多项实用场景能力，靠SCOUT和ERL两项自研技术提升性能。