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“豆包手机”在二手市场价格都翻倍了……
搭载豆包手机助手技术预览版的工程样机nubia M153刚发售就火了，首批3万台备货被抢空，二手市场还溢价转卖。虽官方称功能不完善，但实测体验丰富。豆包手机助手功能多样，还回应了隐私等争议。
刚刚，Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏，Qwen被cue 38次
Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客，提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度，成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发，大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。
Pixel 10『打样』AI手机：苹果、华为、三星差几年？
谷歌发布被称为“全球最AI的手机”Pixel 10系列，全新Tensor G5+端侧Gemini Nano带来AI领先。文章将其与苹果、华为、三星手机对比，分析各品牌AI功能优劣势，指出未来手机竞争是硬件、系统与大模型的综合较量。
扩散语言模型真的会比自回归好？理论分析结果可能恰恰相反
北京大学和蚂蚁集团研究表明，扩散语言模型虽理论上有并行生成优势，但实践中在某些任务推理成本更高。研究通过实验对比，分析了扩散与自回归模型在不同评估指标下的效率，指出选择模型要视任务需求。
面向多工具任务调度的两种路径：MCP vs Agent + Function call
本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题，介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架，分析了不同场景下的适用性，还探讨了二者未来的协同融合方向。
苹果提出原生多模态Scaling Law！早融合+MoE，性能飙升秘密武器
如今打造强大多模态模型是AI重要目标，常用方法有局限。法国索邦大学、苹果研究人员开展原生多模态Scaling Laws研究，对比早融合与后融合，探讨多种因素对模型性能影响，发现早融合、多模态MoE优势，为后续研究指明方向。
正式版发布！DeepSeek-V4-Pro-0813
8月13日晚，DeepSeek-V4-Pro-0813正式版发布。此次升级将Agent维度提升至无短板的第一梯队，具备1M+384K长任务能力，接口双兼容，技术创新多。还公布评测对比、价格并发设定，给出实战代码案例与启示。
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现（v1 和 v2），前者从 vLLM 移植，后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容，还对比了两代差异，并提及相关环境变量。
爆删80%系统提示词！Anthropic核心成员揭秘Claude 5最新玩法：上下文工程全面大换血
Anthropic针对Claude Opus 5、Claude Fable 5等新模型，删超80%Claude Code系统提示词，编码测试成绩无明显下降。CC技术团队成员发文指上下文工程规则重写，还总结新旧规则对比，并给出内容撰写建议，还上线新命令。
GPT-Image-2全量上线，强出天际线
OpenAI的GPT - Image - 2虽未正式发布但已全量上线，实测在文字渲染、知识理解等方面超强大，有信息图、专辑封面、UI设计等多种玩法，Sam Altman官宣明天发布内容或含它，还可能宣布实现AGI时间。