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Opus 5写代码全对,但说话让人想打人。

A社近日状况不断,Claude max 20x被免费薅,share链接隐私信息泄露,拥抱开源组织只剩Anthropic未签字。周五发布的Opus 5写代码出色,但说话啰嗦、判断力焦虑,值得细品。

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Vibe Coding误烧55万元token,他靠嘲笑声反手赚了7个亿

美国企业金融服务公司Slash鼓励Vibe Coding,员工尼哥开发《Brainrot Shooter》,称花8万多美元,引发关注。游戏火了,还带来1亿美元AUM,最后发现账单是假的,成本不到200美元。

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GPT-5.4 仅 11.36%!当大规模工具生态变成迷宫,LLM Agent 还能完成长程规划吗?

PlanBench-XL 来自 UIUC 团队,将 LLM Agent 放入零售 API 世界,评测其长程规划能力。它考虑真实工具环境挑战,含 327 个任务等,发现多数模型规划难、恢复差等问题,并给出改进启示。

深度学习自然语言处理
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Sonnet 5 翻车!同性能价差最高 56倍,海外巨头为何复刻不出 DeepSeek?

Anthropic发布Claude Sonnet 5,官方称补足了Agent能力,价格优惠,但开发者反应不佳。Sonnet 5因tokenizer换代,实际使用成本更高,且比同类模型贵。与之相比,DeepSeek V4 Pro便宜很多,其靠技术实现低价,海外厂商难以复刻。

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快手AgentX:推荐系统开始自我迭代

过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。

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大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus

上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。

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从「找视频」到「产视频」:快手RaG推动推荐系统迈向完全生成时代

快手最新论文提出的 Recommendation-as-Generation(RaG),把推荐系统从「在已有视频里找答案」推进到「根据用户兴趣生成答案」,已在快手大规模广告系统中部署,带来广告收入提升。

机器之心
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谷歌把电脑操作能力塞进Gemini 3.5 Flash!自己看屏幕狂点70轮

谷歌将电脑操作能力Computer Use内置进Gemini 3.5 Flash,该AI能通过看屏幕操作电脑,可执行点击、打字等动作。其覆盖网页、桌面软件和移动端,还加入安全约束机制,在基准测试中表现良好。

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奥特曼私人提款机曝光,OpenAI埋6650亿暗雷

WSJ和The Information爆料,OpenAI机密IPO文件揭示6650亿美元采购承诺,表外负债惊人。同时,泛滥的关联交易让OpenAI成奥特曼财富永动机,其零股份神话破灭,华盛顿已展开调查。

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安卓开发被Vibe Coding接管了?谷歌把搓App门槛彻底打下来,一周搓出25万个

谷歌近期状况不佳,不过 Google AI Studio 上线免费生成原生 Android App 功能挽回颜面。上线一周多创建超 25 万个 App,99% 以上用户此前未做过安卓开发,无需代码就能开发,还支持 Remix。实测显示效果不错。

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