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瞄准AI、图形顶端战场：摩尔线程上演国产GPU硬核实力路演
摩尔线程首届 MUSA 开发者大会集中亮相技术体系。发布新一代统一计算架构 MUSA 路线图，介绍新架构、芯片及万卡集群，还涉及前沿布局，发起开发者培训，推出 AI 算力笔记本，宣告国产算力自主化时代加速到来。
50万个AI生成的应用，正在赚钱
在2025秒哒创造者大会上可知，“三无”AI生成应用已诞生50万个商业应用，覆盖200多个细分领域。如“荣堂古村数字博物馆”等，它们变现能力强。秒哒是相关工具，操作简单，技术体系完整。
商汤分拆了一家AI医疗公司，半年融资10亿，剑指“医疗世界模型”
商汤分拆AI医疗公司，半年融资10亿。其以自研“大医®”为核心构建医疗世界模型，形成闭环。推出智慧医院方案，临床、决策、患者端等多方面落地成果丰富，还布局海外市场，未来想让AI从文本到模拟决策。
OpenAI杀疯了！「星际之门」刚宣布将提前实现：英伟达有望成为地球第一个市值超10万亿美金公司
OpenAI、甲骨文和软银联合宣布在美国新增五个AI数据中心站点，支持“星际之门”计划，提前实现相关承诺。涉及超4000亿美元新增投资，由不同合作体系推进，选址经严格筛选，后续还有更多站点加入。
AI里最大的Bug，却也是人类文明最伟大的起点。
OpenAI论文指出AI产生幻觉是因其训练方式奖励瞎蒙行为。以考试为例，AI在信息不足时猜测是最优策略。还从统计学解释根源，指出解决幻觉需改变评估指标，也引发对人类想象力起源的思考。
AI三问：Agent、LLM、RAG，一文厘清！
文章介绍大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和AI智能体（Agent）三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点，还做了横向对比，给出选用建议，最后提及混合架构与未来趋势。
无需训练的LLM对齐方法综述
大型语言模型应用引发担忧，传统微调方法有短板，免训练对齐（TF Alignment）应运而生。本文是首篇系统综述TF对齐技术的论文，提出三阶段分类框架，实验显示TF方法优势明显，还指明未来研究方向。
2025全球大模型应用报告：红海混战「忠诚度」瓦解，用户脚踏4.7条船！
2025年上半年大模型从技术走向生产，45%企业将其用于生产环境。用户付费方式多样，使用面临知识不足、成本高的挑战。市场红海竞争，用户平均用4.7家大模型，国产模型出海需借第三国。
人大高瓴-华为诺亚：大语言模型智能体记忆机制的系列研究
中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力，形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法，还构建评测榜单、实现工具包。
社区供稿 | 全能高手&科学明星，上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型 Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日，上海AI实验室在WAIC 2025上发布并开源科学多模态大模型Intern-S1。它融合书生家族优势，首创跨模态科学解析引擎，在多学科任务上超越顶尖闭源模型，技术创新显著，未来将持续开源。