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开源动态8

机器人看不清,蚂蚁给治好了

天下苦机器人看不清透明和反光物体久矣,问题出在深度相机。蚂蚁集团具身智能公司蚂蚁灵波开源深度视觉模型LingBot - Depth,无需换硬件,用创新算法和大量数据提升性能,还将开源数据集。

量子位
新闻资讯8

谷歌年度大招:所有AI模型全升级一遍!Gemini2.5大杯中杯霸榜前二,新版视频/图像模型亮相

谷歌在I/O大会放大招,升级所有AI模型,重做原有产品,推出诸多实验性新产品。如Gemini 2.5系列升级,具备新功能;还有异步代码助手Jules、新搜索模式等,多模态模型也全线升级。

量子位
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tokens烧钱太快?试试这个四层模型组合

ClaudeCode等智能体兴起,开发者面临tokens不够用、主流模型降智问题。网络给出多模型策略缓解,网友将2026年主流模型分四档,还介绍了实际路由策略、部署建议,指出单模型依赖危险。

AI工程化
新闻资讯8

世界模型双冠王诞生!国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑

近日,Manifold AI 研发的世界模型 Worldscape 0.2 在 WorldArena 榜单夺冠,此前 WorldScape 0.1 也登顶 WorldScore。该模型参数规模小,进化靠 MoE 架构,展现国产世界模型实力。

机器之心
推荐文章8

模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好

文章指出大模型微调中很多新手重“调”轻“评”,评测是决定模型落地的关键。介绍分类和生成任务评测指标,给出实操步骤,还说明如何综合判断模型好坏,最后展望评测技术朝自动化等方向发展。

机器学习AI算法工程
算法论文8

ICML2025 | 揭示MLLM的图文联动推理能力

当前多模态大语言模型(MLLMs)在图文深度融合推理能力上面临挑战,现有评测基准无法真正检验该能力。EMMA基准应运而生,它从四大领域精选题目,采用双重过滤机制和细粒度标注体系,评测发现MLLMs存在多模态推理危机。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

刘强东:将来机器人送货,根本不需要快递员;要保住70万兄弟的工作,希望送他们去培训,以后给机器人做维修、保养,不让他们被AI抢走饭碗

在2026年APEC工商领导人中国论坛上,刘强东透露京东提出‘涅槃计划’,因未来机器人将替代快递员送货,所以计划把70万蓝领工人送学校培训,让他们为机器人做维修、保养。

昆明走进自然户外
算法论文8

从斑马鱼到机器鱼:机器人实验重塑神经行为研究

瑞士联邦理工学院、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学联合团队用机器人替代动物做生理学实验。他们基于斑马鱼构建模型,用机器鱼实验揭示运动机制,成果发表于《科学・机器人》。

机器之心
算法论文7

CoT 之后,CoF 如何让帧间逻辑从「隐式对齐」变成「显式思考」?

CoT 虽提升语言模型推理能力,但在 C 端场景有局限,且被质疑并非真实推理。视觉领域提出 CoF 概念,Google DeepMind 团队引入理论,让视频模型通过帧链推理提升帧间一致性,还具强大泛化能力。

机器之心
算法论文8

启发学习:让大模型认知从外化到内生

当下大模型能力多靠人为框架,能力上限受限。文章提出“启发学习”,将其集成到推理侧成Isaac框架,通过Prompt与网络层注入复用旧经验,实验显示能大幅提升大模型任务性能。

机器之心