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算法论文8

准确率腰斩!大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」

EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测,揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross,经测试揭示模型短板,验证改进方法潜力,研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。

量子位
产品应用8

登顶SuperCLUE DeepSearch,openPangu-R-72B深度搜索能力跃升

近日 SuperCLUE 发布 11 月 DeepSearch 评测报告,国产大模型 openPangu - R - 72B 名列第一。它采用 MoE 架构平衡效率与性能,经预训练技术优化和 DeepSearch 专项突破,彰显国产算力与大模型研发融合成效。

机器之心
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Manus:3大核心策略,破解AI Agent上下文膨胀难题

当AI Agent调用工具结果大量涌入上下文窗口,LLM性能会下滑。Manus联合创始人拆解其上下文工程逻辑,给出‘减少、卸载、隔离’三大策略及模型选择等方法,还提炼出6条实践启示。

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高盛上调腾讯目标价,AI 人才的核心投资选择

高盛上调腾讯目标价,因其业绩强劲且AI推动各业务线增长。腾讯2025年AI应用爆发,投入和专利向好。还提到行业AI人才需求大,腾讯有特别升级的AI产培项目,介绍了投递要求和福利。

特工宇宙
算法论文7

无需外部数据!AI自问自答实现推理能力进化

卡内基梅隆大学团队提出SQLM框架,这是无需外部数据的自我提问模型,含提问者和解答者角色。通过强化学习最大化期望奖励,设计自监督奖励函数。实验显示其能提升Qwen2.5 - 3B - Instruct多任务准确率。

量子位
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交大&华为联手:AI智能体进化的五种关键能力

随着大型语言模型兴起,基于LLM的聊天机器人能完成多样语言任务。上海交通大学和华为团队提出分析框架,探讨LLM聊天机器人向AI智能体进化的五个关键维度、改进方法及未来发展方向。

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吴恩达深夜发文:GenAI 时代应用工程师的必备能力清单

吴恩达发文剖析GenAI应用工程师这一新兴职业。指出其技能要求与传统软件工程师不同,强调掌握多种AI积木块、利用AI辅助编程工具的重要性,还提及产品技能是加分项,并给出面试关键问题。

AGI Hunt
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Google研究发现:Multi-Agent的核心竟然是Prompt设计!

Google和剑桥大学研究多智能体系统,发现提示设计影响大,有效拓扑结构占比小。提出Mass框架分三阶段优化,实验用Gemini 1.5 Pro和Flash模型,对比多种方法,在多任务上性能显著提升。

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全球云数据库巨头收购Crunchy Data,增强AI Agent能力

全球云数据库巨头Snowflake宣布收购Crunchy Data,发布新型Postgres数据库Snowflake Postgres,满足企业级AI和事务系统需求,具有安全合规等特点,有三大特色功能,推动其成为企业数据负载目的地。

AIGC开放社区
算法论文8

Tool-Star:赋予大模型结合多工具推理的能力

文章提出Tool - Star框架,旨在解决大模型多工具协作推理难题。它从数据端到训练流程优化,让模型调用多种工具,在复杂计算和知识型推理任务表现卓越,还探讨了未来多模态及多工具扩展方向。

PaperAgent