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文章围绕618换电脑跑AI展开,分析了本地跑AI的情况,包括不同模型对算力和显存的要求,指出本地跑的好处是隐私安全、无限免费,还推荐了不同预算的笔记本,为想换电脑学AI的人提供参考。

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ParScale:一种全新的大模型Scaling Law

文章提出并行扩展(ParScale)路线,在不增模型参数下,通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式,两阶段后训练策略降成本,还适用于边缘设备,研究仍在进行。

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对话阶跃星辰段楠:“我们可能正触及 Diffusion 能力上限”

阶跃星辰段楠指出当前视频生成技术或触天花板,真正有深度理解能力的模型尚待突破。他预测未来1 - 2年视觉领域基础模型有望出现,还分享视频生成及多模态AI未来核心洞察。

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清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力

清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。

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马斯克:2036 年,钱将不再重要。

马斯克在《经济学人》访谈节目中表示,2036年AI将远超人类智能总和,迎来富足时代,钱将不再重要。他还预测未来通缩,AI将替代多数工作,也提到AI安全监管、中美AI约束因素等。

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混元 Hy3 发布:99% 的任务,够用了

腾讯混元模型 Hy3 正式上线,免费使用两周。它是快慢思考融合的 MoE 模型,主打 Coding 和 Agent 场景,性价比高。作者用它做了多项测试,如制作 PPT、开发代码、舆情分析等,还与 GLM - 5.1 对决,表现不错。

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最小模型仅 25MB,老设备无 GPU 也能流畅跑!

开源项目`KittenTTS`是文本转语音模型系列,核心特点是“小身材,大能量”。最小模型约1500万参数,体积25MB以内,无需GPU,靠CPU就能实现高质量语音合成,适合多种设备和场景。

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什么!ChatGPT也要刷脸实名认证了?

OpenAI和Anthropic两大AI巨头同时推进身份验证。OpenAI此前已上线年龄预测模型,对开发者和消费端用户进行身份验证;Anthropic 7月8日起更新隐私政策引入身份验证。匿名使用AI的时代或结束。

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你的 AI 助理一闭嘴就在「发呆」?上交大 ProAct:把 Agent 的空闲时间变成生产力

上海交通大学 APEX 实验室提出 ProAct 架构,能把对话空闲时间转化为主动准备机会。它有预测、筛选、交付三级流水线,经 ProActEval 评测效果佳,证明算力用对地方更重要,让 Agent 能提前为用户准备。

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2026年了,我们还在用爱迪生试灯丝的方式评估World Model

文章围绕World model展开深度讨论,界定其概念,分析生成派、JEPA派、空间智能派三条技术路线,指出评估比LLM难,提及游戏化benchmark可能是破局点,还强调具身进展由数据驱动,Ego - View或为泛化关键。

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