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从 GPT 到 Agent,技术与业务如何“双向奔赴”

InfoQ《极客有约》X AICon 直播栏目邀请徐文健、李陈忠、张昊阳探讨大模型产品落地路径。他们分享从 GPT 到 Agent 的经历、认知转变,讨论通用 Agent 及创业机会,还谈及 AI 产品难点和人才标准变化。

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时空扭曲实验室突破,光速旅行或将成为现实!

欧洲工程技术研究杂志发表研究,研究人员用400千伏高压电火花在实验室产生引力波,实现时空扭曲。这或让曲速引擎成为现实,研究团队还提出新理论框架,应用前景广泛,但也面临争议。

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接入 MiniMax M2.7 后,我的 OpenClaw「进化」了

作者实测 MiniMax 新模型 M2.7,其在基准测试、代码能力、多智能体协作等方面表现出色。接入 OpenClaw 后,能高效完成复杂任务。M2.7 指令遵循率高、长上下文处理能力强且价格低,有望提升 Agent 生态表现。

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LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA

Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+重写”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。

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TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?

SemiAnalysis对Google TPU v7/v8深度拆解,将TPU与Nvidia GPU多方面对比拆到可计算层面。不过其结论有局限性,本文重新分析,指出TCO因场景而异,互联体系分歧在流量假设,Google TPU v8成本优势被削弱。

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FlashAttention 完全进化史:FA-4 发布之际的技术全景回顾

文章围绕FlashAttention展开,从Attention性能瓶颈引出问题,阐述其各版本演进。FA-1实现算法突破,避免O(N²)内存;FA-2适配架构,提升性能;FA-3深度协同,实现异步;FA-4探索更深异步和角色分工。还探讨跨芯片迁移及未来优化方向。

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RL成本降幅90%!Meta提出Agent训练新范式DreamGym

传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。

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深耕 MEMS 传感领域,容启传感以技术破局高端国产替代

本文是对容启传感销售副总周志强的专访。容启传感专注智能传感器,目标是实现高端国产替代,已在医疗和真空领域取得成效。公司2020年战略升级,产品获市场认可,还完成首轮融资,未来有清晰规划。

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OpenAI引爆新赛道:AI不再卖技术,而是卖「活人感」!

一段小女孩与AI玩具深情告别的视频走红,揭示对话式AI融入人类情感世界。声网Convo AI&RTE 2025大会指出对话式AI将成下一代AI Infra重要部分,情感陪伴、智能硬件、在线教育将率先规模化落地。

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Qoder + ADB Supabase :5分钟GET火AI手办生图APP

本文介绍如何用Qoder、阿里云ADB Supabase和通义千问图像编辑模型,快速搭建AI手办生图Flutter移动端应用,无需自建传统后端,涵盖思路、环境准备、各环节配置及流程等内容。

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