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SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。
实测爆火的阶跃星辰Step 3,性能SOTA,开源多模态推理之王
在 WAIC 2025 前一天,阶跃星辰推出新一代基座模型 Step 3,它是开源 VLM 新晋之王,性能超同类别开源模型,与顶尖闭源 VLM 也有一战之力。该模型具备多开好省特点,还展示了宏大技术生态与商业化布局。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单
国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。
刚刚,OpenAI开源了两个大模型~
OpenAI开源基于GPT - OSS的安全推理模型GPT - OSS - Safeguard - 120B和GPT - OSS - Safeguard - 20B,用于安全用例。有安全推理训练、自带策略等亮点,适配不同显存,采用宽松许可证。
推理之父走了!OpenAI七年元老离职:有些研究这里没法做
新年伊始,OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职,他是编程和两大核心技术路线奠基者,攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走,OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。
击败Meta登榜首:推理增强的文档排序模型ReasonRank来了
本文第一作者刘文涵聚焦AI搜索研究。提出推理增强的文档排序模型ReasonRank,在多个榜单击败多校和机构登榜首,其7B版本超越32B模型,论文获Huggingface paper日榜第一。还介绍研究动机、方法及实验结果等。
无需训练!让VLM同时具备「视觉」与「推理」能力,数学题得分暴涨30%
当前视觉语言模型(VLM)像‘视力好但数学差的学生’,论文指出问题根源是数据不足和能力分布不均。提出‘模型合并’方案,实验显示在数学基准测试中表现亮眼,还通过实验揭示层间能力分布。
上市首日大涨383%,上海跑出“全球AI硅光芯片第一股”
4月28日,曦智科技在港交所上市,首日涨幅383.62%,认购阶段成绩亮眼。其由沈亦晨创立,从光计算转型光互连后迎来转机。虽营收增长但亏损大,研发投入高,此次IPO募资用于研发等。
国产大模型高考出分了:裸分683,选清华还是北大?
字节跳动Seed团队公布全球第一梯队大模型“高考成绩”,Gemini理科655分排第一,豆包文科683分排第一、理科648分排第二。文章解析评测标准,分析各科目表现,还介绍豆包能力提升技术亮点。