大规模专家并行」共找到 904 篇相关文章

产品应用7

央企怎么做超级智能体?对谈中电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行

中国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰大模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。

量子位
推荐文章7

从 Langchain 到 Spring AI,我们究竟需要怎么样一个企业级 AI 开发基础设施?

文章指出AI Agent应用开发方式演变快,企业构建AI Agent体系面临挑战。介绍了AI Agent应用架构变化及趋势,如AI应用平台低代码效应、框架与平台双轨并行等,还总结了四类AI Agent框架及企业级框架平台核心考量。

phodal
开源动态8

英伟达&MIT等推出Long-RL,长视频训练速度翻倍

英伟达联合MIT等推出Long - RL,它是面向长序列推理和多模态强化学习的全栈训练框架,能提升RL训练数据长度上限,让训练速度翻倍。其核心MR - SP并行框架可降低训练耗时和显存,LongVILA - R1是其明星应用。

机器之心
产品应用8

3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通

这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。

腾讯技术工程
算法论文8

NUS LV Lab新作|FeRA:基于「频域能量」动态路由,打破扩散模型微调的静态瓶颈

在大模型时代,参数高效微调(PEFT)已成为迁移大规模扩散模型至下游任务的标准范式。但现有微调方法多采用「静态」策略,忽略扩散生成过程内在规律。新加坡国立大学LV Lab等机构提出FeRA框架,通过频域能量动态路由,实现高效微调。

机器之心
新闻资讯7

AI训练初创公司Mercor,年运收入4.5亿美元,冲击100亿美元估值

AI训练初创公司Mercor正洽谈C轮融资,目标估值100亿美元或更高。它为OpenAI等对接专家,还提供数据标注服务,年化运营收入近4.5亿美元,但也面临Surge AI等对手竞争,OpenAI新平台或带来新威胁。

AIGC开放社区
推荐文章7

AI产业链投资大逻辑:第五集

本集围绕AI产业链算力服务层中云的故事展开,探讨在AWS等超大规模云厂商主导市场下,为何还会冒出新型AI云公司且获高估值。过去十五年云计算市场由巨头主导,2023年后,其自身算力不足使市场结构出现裂缝。

newtype AI
算法论文8

RAG新SOTA,还在5亿条数据上跑进秒级,只有它了

本文围绕RAG技术展开,指出传统RAG在多跳推理等方面存在局限。介绍了GraphRAG、HippoRAG 2的优缺点,重点阐述Zleap AI的SAG方案,它用超边结构重构数据底座,在多跳问答测试中表现出色,还能在大规模数据下低延迟落地。

机器之心
开源动态8

中科院类脑大模型SpikingBrain,2%数据,百倍速度

中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队发布全球首款大规模类脑脉冲大模型SpikingBrain 1.0。它处理长文本比主流Transformer模型快超百倍,训练数据仅为2%。该模型采用新架构,降低计算复杂度,还可转换现有模型,且在国产GPU完成训练。

AIGC开放社区
新闻资讯8

AI 正当时,实践正落地:2025 AICon 深圳站圆满收官

8月22 - 23日,2025 AICon深圳站圆满落幕,超800位从业者参与。大会汇聚多企业专家,围绕多热点探讨。极客邦霍太稳指出AI从模型比拼到落地实践。多位嘉宾分享经验,如阿里云蒋林泉、快手周国睿等。还有多场硬核分享及开发者展区。

InfoQ