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Karpathy：很多App就不该出生、人类唯一护城河只剩理解、CPU将沦为配角
在Sequoia Ascent峰会上，AI先驱Andrej Karpathy分享对2026年技术浪潮思考。他认为LLM是新物种，让部分旧软件多余，未来软件接口或为说明文本，还谈及模型能力不均匀性、创业机会、智能体经济及人类价值。
72小时狂揽50万美金GMV，AI短剧出海真正改变了什么？｜甲子光年
2026年AI短剧与一人公司碰撞出新产业形态，海外市场规模将突破6.5亿美元。YourChannel平台创新分发与分账机制，让创作者快速变现，其模式与传统平台差异大，未来内容产业竞争重心或向token消耗权转移。
英伟达力荐，小团队两个月开源一款「光速级」智能体推理引擎
智能体时代算力需求庞大，LightSeek Foundation 小团队 2 个月打造大模型推理引擎 TokenSpeed，有 TensorRT LLM 性能、vLLM 易用性，受英伟达力荐且已开源，为智能体负载提供近「光速级」推理能力。
Karpathy 用 AI 给全美 342 个职业打了分: 程序员，律师最危险...
Andrej Karpathy上线项目karpathy/jobs，爬取美劳工统计局342个职业，用LLM打0-10分展示AI暴露程度。如程序员、律师暴露高，屋顶工等低。介绍了数据处理流程、可视化逻辑及额外用法。
图灵巨头反水！ICML新规血洗学术圈，学术散户只能「裸奔」
2025年NeurIPS投稿量大增致评审系统危机，ICML 2026推出作者自评级新政。图灵奖得主Bengio支持，认为可利用‘偏见’降噪。但该机制对只投一篇论文的‘学术散户’不利，或奖励‘灌水’。
AI终于学会「读懂人心」，带飞DeepSeek R1，OpenAI o3等模型
威斯康星大学麦迪逊分校联合清华的研究《MetaMind: Modeling Human Social Thoughts with Metacognitive Multi-Agent Systems》，将元认知理论融入LLM架构，使模型在心智理论测试达人类平均水平，揭示构建社交智能AI方法论。
向黄仁勋汇报的英伟达36人
文章曝光向英伟达CEO黄仁勋汇报的有36人，分属七个职能板块。硬件是基石，AI等成“第二支柱”，还需系统化对外沟通机制，文中介绍关键将领，也谈及管理模式变化及高压文化。
AEPO：智能体熵平衡策略优化，让探索更稳，推理更深！
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法，解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制，在 14 个基准上优于主流算法，在 X 等平台获高关注。
集合通信库VCCL释放GPU极致算力，创智、基流、智谱、联通、北航、清华、东南重磅开源
在超大规模智算集群需求下，创智、基流等多方联合开源集合通信库VCCL。它基于NCCL开发，有智能调度、容错、细粒度观测机制，实测能提升算力利用率、降低故障率，还解决了服务器异构等问题。
只因一个“:”，大模型全军覆没
一篇论文发现冒号等符号、“Thought process：”等语句能欺骗LLM，让虚假回答通过。实验表明所有测试模型都会触发假阳性响应。研究人员构建新“评委”模型Master - RM，可让假阳性率接近0%。