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芯片团队规模近3000人!小米扩张自研芯片版图
8月24日小米举行玄戒芯片技术沟通会,公布三颗自研芯片:AI旗舰SoC玄戒O3、端侧AI加速芯片玄戒O100、智驾高算力AI芯片玄戒D100。小米重启大芯片研发五年多,投入超210亿,芯片团队近3000人。
Codex负责人打脸Cursor CEO“规范驱动开发论”!18天造Sora爆款,靠智能体24小时不停跑,曝OpenAI狂飙内幕
本文围绕OpenAI的编程智能体Codex展开,介绍其用户增长、技术突破、应用场景等情况。Codex负责人认为真正的智能体由模型、API和框架构成,它让Sora安卓应用快速上线。还谈及OpenAI文化、AI未来及对工程行业的影响。
刚刚!北大校友Lilian Weng最新博客来了:Why We Think
北大校友Lilian Weng更新博客《Why We Think》,回顾利用测试时计算的研究进展,探讨让模型“思考更久”的方法。文中介绍了思维链、潜变量建模等策略,还提及多种提升生成质量的策略,如并行采样与序列修订,以及强化学习提升推理能力等内容。
开源项目捐给基金会后又往回要,维护 7 年出钱出力却被告上法庭?网友:捐了代码想收回去靠它赚钱,太无耻!
云原生计算基金会 (CNCF) 与开源消息系统 NATS 背后的 Synadia 公司就 NATS 项目的商标、域名和 GitHub 存储库控制权产生纠纷。Synadia 曾将项目捐赠给 CNCF,如今想“撤回”并变更许可证,双方各执一词,最终达成 Synadia 同意 CNCF 控制相关资产的协议。
74岁“酒鬼”教授终于拿诺贝尔化学奖了
今年诺贝尔化学奖授予北川进、理查德·罗布森和奥马尔·M·亚吉,以表彰他们在MOF上的杰出贡献。MOF是一种金属有机框架材料,有特殊多孔结构,可用于收集水、捕获二氧化碳等。北川进被称为PCP之父,他的研究源于对酒的热爱。
10步优化超越强化学习,仅需1条未标注数据!后训练强势破局
无监督的熵最小化(EM)方法仅需一条未标注数据和约10步优化,就能显著提升大模型在推理任务上的表现,甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习(RL)。EM为大模型后训练提供了更高效简洁的新思路。
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。
突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「首席科学家」
继OpenAI大神姚顺雨之后,95后清华博士庞天宇入职腾讯,任混元首席研究科学家,负责多模态强化学习。腾讯AI战略从跟随转向进攻,人才、技术、架构都有新动作。
太疯狂了!Meta裁员裁到田渊栋头上,连组员一锅端
Meta AI大裁员裁到田渊栋头上,还整组裁。田渊栋在Meta工作超十年,是FAIR研究科学家总监,开发过“Dark Forest”等。他成果多,OpenAI等已在抢人,此次裁员或不简单。
Claude 4如何思考?资深研究员回应:RLHF范式已过,RLVR已在编程/数学得到验证
Anthropic两位研究员在博客采访中透露Claude 4思考细节。提到可验证奖励强化学习RLVR在编程和数学领域获证明,探讨了RL扩展、模型自我意识等,还为大学生给出AI领域建议。