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全国首部“高质量数据集验收”标准,现公开征集起草单位和专家!
国家数据局等明确支持数据流通服务机构与人工智能企业合作,凸显数据到模型训练与产业应用环节的重要性。现有数据质量标准在产业场景有缺口,全国首部《人工智能训练数据集交付与质量验收规范》团体标准应运而生,现征集起草单位和专家。
Communications Engineering | 西湖大学&女王大学:面向阵风气动建模的表面压力时空动力学关联研究
西湖大学联合女王大学团队提出 Graph Transformer 框架用于阵风气动建模,融合图神经网络与注意力机制,从表面压力信号学时空关联,实现气动力准确预测,为AI在复杂气动建模提供新思路。
OpenAI 官方博客:用技能(Skills)加速开源项目维护
OpenAI用Codex改变维护OpenAI Agents SDK仓库方式,通过仓库本地技能、`AGENTS.md`文件和GitHub Actions,将工程工作变为可重复工作流,提升开发效率,还介绍了配置、技能架构及使用注意事项。
诺奖获得者Hassabis警告:AlphaGo已觉醒,AGI正接管科研
十年前,AlphaGo击败李世石,让世人看到AI潜力。此后,DeepMind不断推进,其技术从棋盘拓展到科研,如AlphaFold解决蛋白质折叠难题,AlphaProof在数学推理获佳绩,这些成果显示AGI正接管科研。
Claude悄悄更新了Skills生成器,这绝对是一次史诗级升级。
Anthropic的Claude悄悄更新了Skills生成器Skill - creator,此次是史诗级升级,新增评估系统、基准测试、多代理并行测试、描述调优等4个全新能力,还演示了其使用方法和效果,建议更新并优化评估所有Skills。
截击英伟达!OpenClaw狂吞Token,北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s
NVIDIA GTC 2026前夕,AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资,首颗样片测试跑通,单位面积带宽达100GB/s/mm²,下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s,挑战英伟达。
一行代码不写,龙虾军团日夜为我打工赚钱
油管科技博主Matthew Berman分享0代码OpenClaw使用心得,其龙虾数字员工能处理商务邮件等工作。他靠提示词+Vibe Coding实现‘躺赚’,还分享多场景龙虾玩法,且公开提示词。
补齐OpenClaw进化拼图!AReaL v1.0开源,智能体强化学习「一键接入」
2026 年 Agent 仍是热门赛道,OpenClaw 热度持续。但 Agent 强化学习训练缺乏成熟体系。蚂蚁和清华联合打造的 AReaL v1.0 开源,实现 Agent 一键接入 RL 训练,还革新了训练引擎,降低开发门槛。
数据邪修大法好:仅用文本数据就能预训练多模态大模型
多模态大模型研发中,行业认为无图文对就无多模态能力。但ReVision研究表明,预训练阶段昂贵配对关系非必需,利用非配对数据统计信息修正文本表征,能实现跨模态互换,降低成本。
不让“猪队友”拖后腿!哈深新作 AgentDropoutV2,专治多智能体“传话游戏”翻车现场
多智能体系统中,常有agent出错带偏整体。哈工大联合阿里提出AgentDropoutV2,测试时介入,设‘质检员’审核输出,结合失败案例构建‘避坑指南’,在多测试中显著提效,泛化性强。