「AI边缘推理」共找到 11072 篇相关文章
英特尔中国 40 年,未来战略明确:坚持代工业务,Intel 18A 是未来三代产品基石
在英特尔产业创新大会上,英特尔明确战略方向,坚持代工业务,以 Intel 18A 为未来三代产品基石。明年将推更多基于该制程的产品,还发力新兴市场。此外,其 Panther Lake 平台性能飞跃,推动 AI PC 发展,也助力机器人市场。
Qwen3-Next全新架构,32K场景MTP吞吐提升10倍
随着模型大小和上下文长度增加,为应对成本和部署挑战,Qwen3 - Next有突破性架构创新,解决上下文长度和总参数缩放问题。它采用混合注意力、超稀疏MoE等,MTP机制让其长上下文推理吞吐量比前身高10倍以上。
腾讯混元开源 4 个小尺寸模型,主打 Agent 和长文
8月4日,腾讯混元开源四款小尺寸模型,参数为0.5B、1.8B、4B、7B,消费级显卡可运行,适用于低功耗场景。模型具备推理快、性价比高特点,亮点是Agent和长文能力,已在腾讯多业务应用。
图解Vllm V1系列5:调度器策略(Scheduler)
本文是图解Vllm V1系列5,聚焦调度器策略。先回顾vllm v1整体运作流程,接着阐述调度 - 推理的整体流程,包括将请求添加进Scheduler、Scheduler单步调度策略等,还对比了不同场景下的函数及调度逻辑。
GPT-5七月上线?内部爆料+奥特曼疯狂暗示,自曝前方时刻「令人恐惧」
近日,多方消息显示OpenAI可能7月发布GPT - 5,奥特曼也确认o3 pro快来了。人们对GPT - 5期待颇高,猜测其能力有提升也有局限。奥特曼访谈透露AI会带来多方面变化,应服务个人意志。
多模态需求井喷,智能视频云如何靠分布式处理破局?
国内多模态AI发展中,模型层火热但应用层落地慢。多模态应用落地面临体验升级、视频化扩展、大模型部署下沉挑战,催生智能视频云升级需求。火山引擎在FORCE大会展示分布式多媒体处理实践,推出MIPP平台,未来将开源并推商业化产品。
万字实录:VLA 范式,具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live
2025年5月9日,雷峰网等举办“具身智能之VLA的实践与突破”线上圆桌沙龙。多位专家探讨VLA定义、起源、技术路线等,指出其面临推理、数据等瓶颈,还讨论了与强化学习结合、数据选择、提升泛化性、长程任务及落地场景等问题。
多快好省,Qwen3混合部署模式引爆MCP
文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议,解决传统问题。Qwen3性能强、成本低,有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署,实现多快好省,但仍有资源消耗等不足。
ECCV 2026|不靠「上帝视角」,也不等「完美指令」:REAL 让具身智能体走向开放世界
上海交大与上海AI实验室团队的研究,针对当前具身智能依赖理想化环境与指令假设的痛点,提出REAL框架,统一主动探索、意图消歧与执行为闭环,支持零样本迁移至真机,已开源代码并被ECCV 2026接收。
百芯竞逐,芯片产业的“新战国时代”
ASIC发展超预期,成AI竞争胜负手。它适配大厂专属需求,成本与功耗低,出货量和市场规模将扩容。英伟达GPU虽难替代,但份额会被ASIC蚕食,谷歌TPU已撕开其垄断裂缝,大厂纷纷自研ASIC。