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字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理
字节跳动与清华合作开源多模态时序大模型ChatTS，可实现时序数据对话与推理。它用合成数据训练，解决了数据稀缺等问题，在评估中表现远超基线模型，未来可拓展至更高阶任务。
世界模型原生新一代范式！极佳视界斩获全球第一后，GigaBrain-0.5M*再进化
具身世界模型新一代原生范式登场，GigaBrain-0.5M*在多真实机器人任务中数小时零失误。它依托世界模型，创新引入人在回路机制，研发采用四阶段闭环训练流程，优势显著。
出自小米的模块化图像编辑改造：让 AI 学会「搭积木」
小米研究团队发布 Lego-Edit 图片编辑框架，将复杂编辑任务拆成工具集和调度系统，工具集模型各司其职，调度系统指挥操作。采用渐进式训练，性能优、扩展性好，体现协同智能优势。
突破Agent长程推理效率瓶颈！MIT&新加坡国立联合推出强化学习新训练方法
AI Agent处理复杂任务时显存、算力问题凸显，MIT和新加坡国立大学联合提出MEM1框架。它基于强化学习，让智能体学会管理记忆，实现近似常量级显存开销，在多方面表现超越大模型。
最强MCP开源：Windows-MCP
Windows MCP 是轻量级开源项目，能让 AI Agents 与 Windows 无缝集成。它弥合大语言模型与 Windows 差距，可执行文件导航等任务，有诸多关键特性，还给出在 Gemini CLI 和 Claude Desktop 的配置方法。
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，加速搭建基于AI的自动化系统
微软开源多智能体自定义自动化工作流系统，可助企业用AI智能体实现复杂组织任务自动化。该方案整合多项Azure服务构建管道，有聚焦核心价值等功能，还给出部署指南与成本估算。
上半年谁在闷声赚钱？一文看懂芯片七板块
据财联社8月26日披露，截至8月25日，科创板39家公司业绩增幅超100%，集成电路表现突出。芯师爷按芯片设计、半导体设备等七大板块，盘点各板块企业上半年业绩，指出高增集中在部分领域，其余环节在蓄力。
深入原子世界，他在寻找材料失效的原因
文章介绍了美国宾夕法尼亚州立大学副教授杨洋的材料研究。他利用先进电子显微技术，研究材料在极端环境下微观过程，如空位、虫洞腐蚀和短程有序，旨在理解材料失效机制，推动材料设计优化。
强化学习没作用？人大DelTA精准识别关键token，推理正确率大幅上升
人大高瓴研究团队提出DelTA算法，不依赖经验为强化学习目标中每个token算最优权重。实验显示它适配主流强化框架，在多任务上提升base模型效果，还能让训练更稳定。
养虾时代终结？免部署、7×24小时在线、自进化的“赛博骡子”来了！
全球首个自进化个人AI——MuleRun（骡子快跑）正式发布，免部署、7×24小时在线、可自主进化。它适配个体需求、实现群体智慧共享，能完成多类任务，还保障安全、提供售后。