「图像计算」共找到 1111 篇相关文章
SGLang 优化Triton FusedMoE 的一个新技巧
蚂蚁在SGLang中提交优化PR,针对Fused Triton MoE的Down Projection kernel加入TMA优化,在DeepSeek - R1模型的H200 TP8 prefill场景下性能提升显著,还详细分析了优化背景、思路、实现细节及测试结果。
Glyph:文本转图片解决长上下文困境,智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板,DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路,将文本转图片处理,降低计算成本,有不错效果但也存在排版敏感等限制。
登上NeurIPS,Genesis开创无需OCC引导的多模态生成新范式,在视频与激光雷达指标上达到SOTA水平
华中科技大学与小米汽车提出多模态图像 - 点云联合生成框架Genesis,采用两阶段架构和DataCrafter模块。在nuScenes数据集实验显示,其在视频与激光雷达指标达SOTA水平,还提升了下游感知任务效果。
OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。
超越免训练剪枝:LightVLA引入可微分token剪枝,首次实现VLA模型性能和效率的双重突破
文章介绍LightVLA框架,它是用于提升VLA推理效率和性能的视觉token剪枝框架。针对VLA模型计算开销大、推理延迟高问题,提出两大创新,在LIBERO实验中性能超经典模型,还实现推理加速。
图灵得主Yoshua Bengio,开始警惕AI有意识了
图灵得主Yoshua Bengio和学生在Science发文探讨AI意识问题。文章未明确AI是否有意识,而是讨论科学界和公众信念的演变及把AI当有意识生命体的风险,还提及计算功能主义等相关理论。
字节Seedream 4.0将全量开放!抢先评测来了,我们摸索出AI生图20种「邪修」玩法
近日,字节跳动内测豆包・图像创作模型 Seedream 4.0,支持多模态生图,核心能力显著提升。它将全量上线并开放给企业客户。实测显示其多模态融合出色,还与谷歌 Nano Banana 对比,各有优势。
「纳米香蕉」LMArena两周500万投票,引爆10倍流量!谷歌、OpenAI扎堆打擂台
8月,「纳米香蕉」登顶LMArena文生图像榜单,带动社区流量暴增10倍,月活超300万。其盲测两周吸引超500万次投票。LMArena前身是Chatbot Arena,为大模型提供比拼舞台,厂商借此获曝光和反馈。
RAG效果不佳?先别急着微调模型,这几个关键节点才是优化重点
文章深入探讨RAG技术实现与优化,指出其在AI应用开发中常被当黑盒,从文档分块、索引增强、编码、混合检索到重排序等关键环节解析,强调结合场景调优以提升召回与精确率。
EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。