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业界对 Agent 的最大误解:它能解决所有问题
业界认为 AI Agent 规模应用“拐点时刻”已至,但 IBM 强调不必过度“神化”AI。其推出 watsonx Orchestrate 解决方案,还指出企业落地 AI 要考虑数据、流程自动化等问题,强调回归业务本质看技术价值。
超棒!打造顶级智能体Claude Code的经验教训
Claude Code工程师Thariq文章受开发者盛赞,揭示打造智能体经验。提示词缓存是关键,要合理排列顺序;管理动态上下文需避免破坏缓存;为智能体选适配工具,随模型进化调整行动边界。
人生文件系统
文章探讨用AI管理人生,提出把人生建模为统一文件系统。还指出多数人建目录树后文件夹易空,分享设计原则,如采用最小可行结构、写入阻力最小化、视项目为一等公民等。
The Batch: 897 | 科学实验室的通用语言
上海人工智能实验室发布开源的 Science Context Protocol (SCP),它能连接 AI 智能体与多设备进行自动化科学探究。相比 MCP,其结构更安全,可管理模拟和实体实验,促进跨学科合作。
它来了!Context Engineering 2.0
SJTU、SII和GAIR新作《Context Engineering 2.0:The Context of Context Engineering》探讨上下文工程,回溯其30年历史,给出形式化定义,提出采集 - 管理 - 使用三维设计范式,还介绍了应用场景。
豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文
文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。
OpenAI公告正经解释:为什么GPT-5.5爱说“哥布林”
OpenAI官网发公告回应GPT-5.5爱说“哥布林”问题。原来是对“书呆子”人格训练时,无意中对使用生物比喻的模型给予高奖励,导致“哥布林”表述扩散。之后移除相关奖励和过滤数据来解决。
GitHub CLI 增强了对三角工作流的支持
2025年4月,GitHub宣布更新其CLI,增强对三角工作流的支持。此工作流涉及原始库、个人分支和本地环境,更新前gh pr命令有管理难题,改进后获开发者好评,还对比了GitLab和Bitbucket相关支持情况。
SGLang 中的 CUDA Graph 进阶指南
本文介绍 SGLang 构建 CUDA Graph 支持及改动。如 Runner/Backend 解耦与灵活组合;首创 Breakable CUDA Graph 并开源,能提高捕获灵活性;还实现 Prefill 的 Full CUDA Graph,同时介绍显存管理方法。
1B 参数跑出 2B 性能?面壁 MiniCPM5-1B 用 AI 自进化,提速 AGI 进程
全球AI行业陷入资源消耗战,面壁智能绕开物理瓶颈,提出“AI制造AI”路径。2026年5月25日发布MiniCPM5-1B,有越级性能、极致压缩比和均衡能力,源于“模型、框架、数据”自进化范式。