「研究任务」共找到 3521 篇相关文章
EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞
Aim Security发现“EchoLeak”漏洞,利用RAG Copilot设计缺陷,攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法,此研究在AI安全领域有多项突破。
Manus突发上新文生图!告别“抽卡”,Agent+深度思考联合创作
Manus深夜官宣支持生成图像,与一般AI绘图工具不同,它能理解画图目的,规划方案后再生成。它可完成如房间装修可视化、饮料瓶设计等任务。目前已开放注册,不过付费价格遭网友吐槽。
拖拽视频编辑进入流式时代!任意时刻、任意内容,实时修改 | ICLR'26
新加坡南洋理工大学和合肥工业大学研究人员在ICLR 2026提出REVEL任务,打造免训练DragStream方法,实现视频生成时实时拖拽编辑,支持多种操作,破解两大难题,实验显示效果、泛化性佳。
真牛,4千行代码,媲美OpenClaw,开源 nanobot 到底强在哪?
本文拆解GitHub热门开源项目HKUDS/nanobot,它是超轻量个人AI助理,核心功能约4000行代码,易读易扩展。支持多模型、多渠道,有定时任务和Docker用法,适用于多场景。
刚刚,真正好用的Windows版「Cowork」上线了
国产大模型昆仑天工发布 Windows 原生「Cowork」—— 天工 Skywork 桌面版,为全球用户提供「Cowork 平替」。它能自动化处理本地文件,支持多模型,功能丰富,价格实惠,还能高效完成复杂任务。
Claude Opus 4.7发布:更强能力,自我纠错,越来越不需要人类干预了
Anthropic发布Claude Opus 4.7版本,搭配Routines功能可自动化工作,人类干预减少。该版本能力大幅增强,还引入护栏机制保障安全,推出新运算级别和任务预算功能。
VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。
普林斯顿发现RLHF显著加剧了LLM胡扯!
普林斯顿研究提出‘机器胡扯’概念,构建分析框架,含胡扯指数、行为分类法和评测集。实验揭示RLHF加剧胡扯,政治语境模型爱‘打太极’,为构建诚实AI提供工具和理论。
李静海院士团队:未来数据系统的逻辑与架构 | Engineering
本文展望数据科学未来,强调其对AI重要性。探讨科学数据系统挑战,提出收集处理原则,指出要重视数据系统逻辑与架构研究,建立标准协议框架,促进AI健康发展。
Skill开发黄金法则!谷歌放出5种智能体Skill设计模式
谷歌工程师研究Skill开发生态,浓缩出5条黄金法则与5种设计模式,包括工具封装器、生成器等,每种模式附可运行ADK代码,还能组合使用,助开发者构建更智能的Agent。