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Openai-o3 做不到的事,7B 模型做到了! 推荐系统“慢思考”,广告收入暴涨 4.1%

随着GPT - 4等大语言模型兴起,LLM用于推荐系统遇瓶颈,当前方法停在‘System - 1思维’阶段。A4ec框架把LLM从‘快思考’升级到‘慢思考’,用7B模型实现推荐系统升级,使广告收入暴涨4.1%。

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训练效率提升25%、成本降23%!上海期智研究院、算秩未来联合推出MegatronApp:专为万亿参数大模型训练打造的系统工具包

上海期智研究院联合算秩未来在WAIC 2025大会发布开源项目MegatronApp,它是国内首个围绕Megatron - LM的增强工具。经实际数据,其在该框架下训练效率提25%、成本降23%,含四大模块解决训练难题。

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算法论文8

两张图就能重构3D空间?清华&NTU利用生成模型解锁空间智能新范式

ICCV 2025中稿的LangScene-X以全新生成式框架,仅用稀疏视图就能构建可泛化的3D语言嵌入场景。它攻克传统方法痛点,将多模态信息统一在单一模型,为空间智能领域打开新大门。

量子位
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大概念模型:AI 推理的新范式

大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。

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大模型狙击黑产:挚文集团社交生态攻防实战全揭秘

挚文集团生态技术负责人李波在AICon大会分享大模型在社交生态落地实践。介绍集团生态问题,提出构建治理框架,还阐述多模态大模型研发方案、细粒度用户画像建设及审核侧应用,最后总结现状并展望未来。

InfoQ
算法论文8

GRPO遭遇瓶颈?G²RPO-A让自适应指导为小模型推理能力「开外挂」

大模型推理能力难迁移到小模型,现有强化学习方法如GRPO在小模型上性能提升有限。香港中文大学(深圳)唐晓莹教授团队提出G²RPO - A算法,缓解小模型奖励稀疏问题,在多模型实验中表现优于vanilla GRPO。

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新闻资讯7

“如果你不用更多Token,就永远逃不出底层”:AI竞赛开始变成资源战争

文章围绕AI竞赛中资源分配问题展开,以SemiAnalysis创始人Dylan Patel经历为例,揭示Token成本疯涨、需求远超供给,介绍Anthropic模型优势,探讨具身智能成新需求点,分析竞争格局及供应瓶颈,还预警反AI抗议。

InfoQ
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顶级视频模型半衰期只有 30 天,但生成式媒体 infra 公司的收入却在一年增长了 60 倍

文章聚焦生成式媒体 infra 公司 fal.ai,其借统一 API 和云端平台让开发者高效调用多模态模型。深入分析其成功因素,如早期押注生成式视频、优化算力和成本、构建生态等,还探讨用户使用模式与行业发展趋势。

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产品应用8

AI Coding新王登场!MiniMax M2.1拿下多语言编程SOTA

MiniMax发布旗舰级Coding & Agent模型M2.1,在Multi - SWE - bench榜单中以10B激活参数拿下49.4%成绩,超越竞品成SOTA。它解决模型‘偏科’问题,适配开发工具,实测在多语言编程任务中表现出色。

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算法论文8

让机器人「不仅会想,还能准确去做」,VLA-R1把「推理+行动」带进真实世界

VLA-R1是“先推理、后执行”的VLA基础模型,结合思维监督与强化学习,优化推理和执行。它有两阶段训练、三类可验证奖励等创新点,经多层面测试效果好,在多领域有应用前景。

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