「基准测试数据集」共找到 1347 篇相关文章
19年不丢数据,擦写6万次不坏,原子级材料重新定义未来芯片
上海大学王震宇副教授团队在《自然·电子学》发文,用二硫化铌和二硫化钼做出新型非易失存储器,能保持数据约19年、擦写超6万次,还具备计算和存储两种本领,对未来低功耗计算和存内计算有吸引力。
成功率最高暴跌36.9%!南洋理工首个“模糊指令”测试,直击具身智能落地软肋
南洋理工大学MARS Lab团队联合发布测试基准REI-Bench,量化现有具身智能大模型缺陷。在其测试下,主流任务成功率最高降36.9%。研究还剖析错误原因,给出解法,望引起学界重视。
让大模型理解真实医疗视频,全球首个开源技术方案来了!
AI 进入医疗领域需谨慎,此前美国引入不成熟 AI 致手术失误频发。全球首个医疗视频理解大模型元智医疗视频理解大模型发布并开源,解决了医疗视频领域的任务优化、数据缺失和无法评测痛点。
CVPR 2026|DROID-W:复杂室外动态场景,也能稳定SLAM
苏黎世联邦理工与微软团队提出 DROID - W 动态 SLAM 框架,即将发表于 CVPR 2026。它不预设动态物体,从多视角观测识别不可靠区域,还提出交替优化方案,在多个数据集表现优。
企业级靠谱龙虾升级,拒绝失控
OpenClaw爆火又降温,凸显轻量化智能体短板,企业需具精准业务理解和多技能协同能力的AI员工。滴普科技升级Deepexi企业大模型,其与两平台构成DeepexiOS,支撑企业AI体系化建设。
微软 & UT Dallas 联手揭秘:从 SFT 到 RL 的进阶之路
微软与 UT Dallas 合作论文揭秘大模型做漏洞检测从 SFT 到 RL 的后训练流程,构建 C/C++ 漏洞数据集跑通全流程,总结六大‘避坑’指南,还开源整套框架、数据集和模型。
ICLR 2026|滑铁卢大学联合可灵提出UniVideo:统一视频理解、生成、编辑多模态
滑铁卢大学与快手可灵团队提出 UniVideo,是支持视频理解、生成与编辑的多模态模型。它采用双流架构,结合 MLLM 与 MM - DiT 能力,统一 10 个多模态任务,在多项基准超现有方法,代码已开源。
走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。
蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型
当前具身智能落地面临泛化能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。
OpenAI推出免费的、LaTeX 原生科研写作神器Prism
OpenAI推出免费科研写作工具Prism,可理解为“AI增强版的Overleaf”,整合LaTeX编辑器、协作工具和AI助手。它原生支持LaTeX,能云端实时协作,内置GPT - 5.2,即日起ChatGPT个人账户用户可访问。