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Artificial Analysis宣称DeepSeek R1跃居全球第二,其0528版得分达68分,与Google Gemini 2.5 Pro并列。更新体现强化学习的重要性,多家云服务提供商也迅速支持新模型,这表明开源与闭源模型差距缩小,中美AI并驾齐驱。
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ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境
北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模式蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。
“75亿元投资理财”?摩尔线程回应
近期,摩尔线程拟将IPO募集的不超75亿元闲置资金用于现金管理引关注。公司称募投项目分阶段投入,此举为提高资金使用效率,不影响项目推进。12月20 - 21日将举办开发者大会。
性能逼近闭源最强,通义实验室开源Mobile-Agent-v3刷新10项GUI基准SOTA
通义实验室开源 Mobile-Agent-v3,覆盖多平台,7B 超同类开源,32B 挑战闭源强手。它有基于云环境的全链路开源方案、全栈 GUI 能力构建和可扩展环境强化学习体系,降低部署开销。
智元机器人发布并开源首个机器人动作序列驱动的世界模型
智元机器人发布并开源全球首个基于机器人动作序列驱动的具身世界模型 EVAC 及具身世界模型评测基准 EWMBench,构建全新开发范式,解决具身智能演进制约,提升策略模型筛选与训练效率。
国货之光!全球AI存储基准测试MLPerf Storage 3.0结果发布,斩获九项第一|甲子光年
9月1日,MLPerf Storage 3.0基准测试结果发布,XSKY星辰天合旗下MeshFS首次参赛,在并行文件存储赛道获九项第一。该测试覆盖多类负载,可多维度衡量存储系统性能,MeshFS兼顾性能与成本效率。
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在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。
OpenClaw 之后,Agentic RL有了新训练范式
大模型技术推动AI从‘回答问题’迈向‘执行任务’,Agentic AI兴起。中国科大认知智能全国重点实验室提出Claw - R1项目,将前沿Agent Runtime与强化学习训练框架结合,为Agentic AI提供新训练基础设施。