「机器人大脑」共找到 1078 篇相关文章
解决VLA模型落地难,普通硬件也能跑!全透明全开源的高效VLA模型把推理成本砍掉76%
2026年4月,中山大学与MBZUAI联合推出A₁模型,它是完全开源透明、自适应高效的截断式视觉 - 语言 - 动作模型,能削减推理成本、实现低成本落地,在仿真与真机上表现优异。
换掉小龙虾!Hermes全网爆火狂揽四万星,Anthropic重锤暴击OpenClaw
近期两大AI新物种冲击OpenClaw。Anthropic上线的Managed Agents实现大脑与执行环境分离,有降维打击效果;Hermes Agent开源且在GitHub揽4万星,有学习闭环,让OpenClaw显得过时。
AI 视频生成的未来在中国
当地时间3月24日,OpenAI宣布关闭视频生成应用Sora,这是其冲刺IPO前的战略调整。Sora曾是AI视频生成领域明星产品,性能卓越,但因内容生态缺失、商业变现难而关停。中国AI视频生成赛道崛起,应用场景丰富,形成生态壁垒。
黄仁勋抢吃龙虾:英伟达新核弹10倍算力提升,OpenClaw自由了
北京时间凌晨,英伟达GTC大会召开。CEO黄仁勋称正处新平台变革开端,算力需求爆发。推出Vera Rubin系统,性能提升显著,还有新推理芯片LPU。上线NemoClaw保障安全,AI在物理世界也加速落地。
全球首家具身数据独角兽诞生:光轮智能完成10亿元融资,开启具身数据规模化元年|甲子光年
具身智能进入数据Scaling Law时代,光轮智能完成10亿融资成全球首家具身数据独角兽。它构建了World-Behavior-Eval数据引擎体系,在多领域获国际交付冠军,客户涵盖顶尖企业,正构建物理AI时代基础设施。
全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔
机器之心介绍了Physical Intelligence成果π*0.6论文,指出VLA+online RL是有前景的研究方向。还分析VLA+RL重要性、应用难点,重点介绍星动纪元iRe-VLA突破困境的方案及其实验效果,揭示VLA在线强化学习前景。
不玩PPT拼实战!中国「具身军团」要在上海动真格了
即将于12月12日举行的「GDPS 2025全球开发者先锋大会」,代表上海具身智能生态全面跃迁。上海为具身智能产业提供场景、算力等支持,企业完成从概念到工业级成熟的蜕变,大赛将进行多赛道「实弹演习」。
字节Seed提出M3-Agent:像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent,这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制,解决长视频理解痛点,已被CVPR 2025收录并开源代码,为通用人工智能奠定基础。
The Batch: 843 | Meta 的智能眼镜愈发清晰
Meta公布Aria第二代智能眼镜平台,其亮点在于增强现实等研究领域能力。该眼镜体积小、续航久,内置多传感器,能实时解读多方面信息。研究人员今年晚些时候可获设备,其数据或为多领域开辟新路径。
在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法
LLM虽知识丰富,但无法掌握训练数据外的信息,传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选,再回答”理念,用强化学习训练,实验显示在多方面碾压传统方法,未来或改变知识密集型任务解决方式。