「零监督训练」共找到 2479 篇相关文章
奥特曼私人提款机曝光，OpenAI埋6650亿暗雷
WSJ和The Information爆料，OpenAI机密IPO文件揭示6650亿美元采购承诺，表外负债惊人。同时，泛滥的关联交易让OpenAI成奥特曼财富永动机，其零股份神话破灭，华盛顿已展开调查。
Current Robotics 发布 Curr-0：以 Single Policy 实现全身灵巧操作
Current Robotics发布Curr - 0，解决人形机器人移动与操作分离困境。它用Single Policy统一训练，基于HumanEx采集数据，还构建多物理模态交互世界模型，是全栈具身智能基础设施成果。
刚刚，DeepSeek开源OCR 2，首创Qwen编码的「双流架构」
年底 DeepSeek 开源新模型 DeepSeek - OCR 2，首创双流注意力架构，model&paper 一同发布。它重构视觉编码器，采用三阶段训练流程，在 OmniDocBench v1.5 评测及生产环境验证中表现良好。
当百年光电巨头按下“中国引擎”键
2025艾迈斯欧司朗探索者大会在深圳举办，以‘中国引擎’为主题。艾迈斯欧司朗表示中国市场成全球技术演进核心驱动力，还携手零跑探索‘技术平权’，并在多业务发力，将命运与中国市场紧密绑定。
揭秘 GitHub 11.1k 让你的存储秒变“万能盘”？JuiceFS：最好用的存储系统能为你带来怎样革命性的提升？
云存储成本高、性能差等问题让人烦恼，JuiceFS 可零代码改造，将对象存储升级为高速共享文件系统。它功能丰富、架构有优势，代码示例简单，适用于多场景，相比竞品优势明显。
苹果提出新型反向传播：一台iPhone 15 Pro Max就能微调LLM
苹果提出内存高效型反向传播（MeBP），可在内存使用量和计算时间上比零阶优化（ZO）有更好权衡，收敛更快、性能更优，还在iPhone 15 Pro Max验证其有效性，且公开了实现链接但目前为空。
刚刚，全球AI生图新王诞生！腾讯混元图像3.0登顶了
LMArena竞技场发布文生图榜单，腾讯混元图像3.0夺冠，超越谷歌、字节和OpenAI等模型。它是原生多模态模型，语义理解强，核心技术独特，经多阶段训练，效果能与顶尖模型媲美。
桌面 Agent 的下一步：不是会操作，而是会调度工具
复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA，让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据，设计奖励机制，在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升，为 CUA 发展提供方向。
盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术
Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节，包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等，助了解模型内部思维。
Sutton 的批评与反思：AGI 的下一步是什么？
文章是对 Richard Sutton 采访的反思，指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据，未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧，认为模仿学习与强化学习互补，还探讨持续学习，称 Sutton 批评有启发性。