「人类与AI分工」共找到 10170 篇相关文章
独家 | 破壳机器人完成亿美元级融资:「操作」才是具身落地的最大挑战
AI科技评论获悉,通用具身智能公司破壳机器人完成亿美元级Pre - A轮融资。其聚焦机器人操作能力,采用“WAM×RL×DATA”飞轮体系实现快速迭代,还推进软硬件联合研发探索具身落地。
人手数据,如何重塑机器人基础模型?专访 LaST-HD 一作刘家铭
本文是对 LaST-HD 一作刘家铭的专访。围绕数据路线之争,刘家铭分享交付背后的技术问题,也谈了对具身领域模型与数据发展方向的判断。他认为 Human Data 与真机数据非替代关系,VLA 和世界模型可共存。
当设计师和PM都开始写代码,产品构建方式又要变天了?
Notion 产品负责人 Max Schoening 与主持人探讨 AI 对软件构建和使用方式的影响。他认为成功产品有强大核心,鼓励设计师和 PM 用代码思考,还谈到岗位融合、可塑性软件、SaaS 趋势等话题。
笑死,网友支招,破Agent长对话"变蠢"
文章指出用AI编程时,上下文一长模型就易“变蠢”,如违反约束、反复改文件等。分析原因是难从海量历史找重点,给出应对策略,还介绍Claude Code、Cursor、Codex等工具操作方法。
端侧跑大模型,现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验,指出如今本地模型性能提升大,像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置,虽有问题,但优势多,生态值得投资。
实测 Seed 2.1 Pro:从零到一,开源一个大学生就业补贴的公益网站
火山引擎在 Force 大会发布豆包大模型 Seed 2.1 Pro 系列,API 上线火山方舟。作者实测用其完成大学生就业补贴政策网站开源项目,展示模型 Coding 和 Agent 能力,还提及性能、成本等优势及后续计划。
把VLM塞进隐式世界模型,小鹏机器人新框架让机器人长出物理直觉
机器人大脑架构中VLM和VAM路线各有短板,香港大学、小鹏机器人等团队提出DIAL框架,让VLM在原生特征空间做隐式世界建模,解耦认知决策与底层执行,在机器人部署中表现优异。
为什么算力追赶这么难?前谷歌架构师现场黑板推演底层架构,看懂芯片底层逻辑里被忽视的“空间博弈”
前谷歌架构师、MatX CEO Reiner Pope在访谈中从基础逻辑门讲起,推导芯片架构,指出芯片大部分成本花在搬运数据上,还探讨乘加运算、脉动阵列等原理,以及时钟周期、FPGA与ASIC差异等内容。
字节奖学金首次全球开放,五年67位得主去向追踪
2026 字节跳动奖学金启动,首次开放全球申请,扩大获奖名额、提高奖金。此前五届共支持 67 位青年研究者,研究覆盖 AI 全谱系。获奖者去向多元,研究方向常领先风口,体现字节对源头创新的支持。
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
伯克利等机构发布FST框架,通过快慢分层解决大模型持续学习死局。过去两年头部实验室都在提升模型推理能力,却忽视持续学习。FST让模型像大脑一样快慢分层,提升数据效率、减少遗忘,使持续学习可工程化。