「基准集」共找到 1340 篇相关文章
开源AI黑客Agent,自动检查代码漏洞并修复,离AI编程的全流程自动化不远了。
开源的AI Agent能自动查代码漏洞并修复,是集自动化渗透等功能于一体的安全测试平台。Strix作为开源AI安全测试工具,无需手动渗透测试,支持多类型安全评估,功能强大。
李飞飞押注的3D世界模型黑科技,被这篇论文一次性扒光!
李飞飞创业公司World Labs发布空间智能模型成果,推出Marble平台。本文分享3D、4D世界模型技术综述,系统梳理原生表示的世界模型,给出分层分类法、数据集与评测指标,并开源维护。
谷歌DeepMind「粪坑淘金」全新方法,暗网毒数据也能训出善良模型
谷歌DeepMind研究团队发表论文提出生成式数据精炼(GDR)方法,不直接生成新数据,而是用大模型净化原始数据,保留有用信息。该方法能解决数据枯竭、隐私等问题,实验显示效果良好。
刚刚,OpenAI发布GPT-5-Codex:可独立工作超7小时,还能审查、重构大型项目
凌晨1点,OpenAI发布针对编程优化的GPT-5-Codex,它能独立工作超7小时,可审查、重构大型项目。还宣布Codex升级,包括新CLI和IDE插件等,同时介绍安全保护措施、价格及可用性。
大模型“记性差一点”反而更聪明!金鱼损失随机剔除token,让AI不再死记硬背
马里兰大学等团队提出金鱼损失法,训练时随机剔除部分token,让模型不逐字记内容,仍学语言规律。实验显示,LLaMA - 2用该方法后记忆内容减少,下游任务性能影响小。
推理能力再突破!蚂蚁 | 提出Agentic Deep Research新范式,可信度同步增加
尽管LLM能力提升,但复杂任务表现受静态知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,现存系统训练有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁团队提出Atom - Searcher,创新推理范式,构建细粒度奖励,结合奖励训练,实验效果佳。
全球首个人形机器人通用视觉感知系统,Humanoid Occupancy建立多模态环境理解新范式
北京人形机器人创新中心推出 Humanoid Occupancy 感知系统,创新性融合多模态传感器信息,构建通用感知框架。它以语义占用表征为核心,有全编码和适配融合优势,经实验验证性能优,推动机器人迈向通用感知时代。
阿里、南开大学发布免训练,视频大模型创新压缩方法
视频模型序列化处理影响推理速度与扩展性,传统token压缩方法在视频理解中有问题。阿里通义实验室与南开联合发布LLaVA - Scissor,用SCC方法和两步时空压缩策略,实验显示其性能优于其他方法。
ICCV 2025|UV-CoT:无监督视觉推理新突破,偏好优化重塑图像级思维链
随着文本领域思维链推理机制成功应用,研究者将其引入视觉理解任务。现有模型有局限,本文提出UV - CoT新框架,设计无监督数据生成与偏好优化机制,提升模型能力,摆脱对人工标注依赖。
Meta出走华人创业团队,种子轮800万美元,要打造视觉AI记忆大脑
由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题,在多领域刷新SOTA基准,应用潜力大,还开放API及网页应用。