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刚刚，谷歌DeepMind登Nature封面！人类40亿年生命代码「开源」了
谷歌AlphaGenome登上Nature封面，可一次性「读入」100万个DNA碱基对，对数千种分子特性高度预测。它已在GitHub开源，诺奖得主称未来十年AI将治愈所有疾病，其重构了生命科学底层逻辑。
斯坦福&英伟达提出新范式：推翻Scale Law，在“推理”阶段自我进化，超越人类专家
斯坦福和英伟达提出 TTT - Discover 新范式，允许模型在测试时继续训练，针对难题‘进化’。它设计了自适应熵目标函数和 PUCT 状态复用组件，实验在多领域碾压人类专家与同行，但在部分领域落地有局限且计算成本高。
OpenAI推出免费的、LaTeX 原生科研写作神器Prism
OpenAI推出免费科研写作工具Prism，可理解为“AI增强版的Overleaf”，整合LaTeX编辑器、协作工具和AI助手。它原生支持LaTeX，能云端实时协作，内置GPT - 5.2，即日起ChatGPT个人账户用户可访问。
没博士没论文，这些人靠什么「野路子」杀进OpenAI等顶级AI大厂？
OpenAI资深研究科学家Noam Brown分享几个真实故事，展示无传统学术履历者进顶级AI大厂的途径，如改进他人论文、发起公开项目、自行发表论文等，还提及本科生机会及薪酬等问题。
拒绝Reward Hacking！港科联合快手可灵提出高效强化学习后训练扩散模型新范式
使用强化学习微调扩散模型时，常面临Reward Hacking和KL正则化阻碍探索收敛的问题。港科等团队提出GARDO框架，通过门控自适应正则化和多样性感知优化，解决痛点且全面开源。
「听觉」引导「视觉」，OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点，浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent，它基于「音频引导」，用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变，在多基准测试中超越开闭源模型。
MIT这篇RLM论文，给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时，MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源，能实现无界上下文处理，可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
火上浇油！Grok在悉尼光明节枪击案上大规模造谣
马斯克的Grok在悉尼光明节枪击案中大规模「翻车」，将救人英雄误认、混淆枪击与气旋等，暴露生成式AI处理实时信息的「幻觉」缺陷，凸显其无价值观、难辨虚实的软肋。
雇佣过目即忘的天才：为什么企业级AI总在浪费钱？| 甲子光年
当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂，主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源，构建记忆系统结合Agent平台，解决多场景痛点，还将推动记忆科学‘芯片化’。
告别抽卡、散装工具拼凑！通用AI视频智能体框架UniVA开源
在AI视频创作中，创作者常因频繁切换工具而疲惫。近期多所高校联合开源的UniVA框架，像「AI导演」，能整合视频工具，提供一站式自动化体验，改变「抽卡」式创作，还支持多轮交互等功能。