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科学家首次实现修正线粒体DNA突变，治愈不治之症打开新大门
荷兰科学家在《PLOS Biology》发文，称用DdCBE成功纠正线粒体DNA突变。研究在原代成人细胞中验证其能恢复线粒体功能，还探索了modRNA和LNPs递送系统，虽距临床尚有数年，但意义重大。
Meta华人新秀毕树超，重磅爆料下一代LLM路线！RL+预训练直通AGI
OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出，AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法，Scaling Law有效，规模决定智能，终身学习是重点，还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。
共青年之智，铸AGI未来｜2025 WAIC云帆奖得主名单揭晓
2025年7月27日，2025 WAIC云帆奖颁奖典礼在上海举行，公布了「璀璨明星」「明日之星」及提名奖得主名单。活动由多机构联合主办，汇聚产学研资力量，众多知名人士出席颁奖。文章还介绍了各位得主的成就。
宇树王兴兴，A股上市辅导公告了
宇树科技创业九年正式冲刺A股上市，其创始人王兴兴持股情况曝光。公司估值超百亿，产品涵盖多类型机器人，应用潜力大。当下具身智能领域投资火热，行业正迈向产业场景落地。
2025 上半年具身智能融资复盘：金额超 200 亿、头部收敛趋势明显、传统制造业巨头增多
2025上半年具身智能融资火热，截至7月16日融资事件130件，预估总融资超200亿。资本从大模型转向具身智能，且向头部企业聚拢，大厂与传统制造巨头积极投资，不过行业仍处早期，上市前景待察。
最新 AGI 暴论：强化学习的「GPT-3 时刻」实现，还需要 1 万年？
国外AI初创公司Mechanize三位创始人联合撰文称，RL或迎“GPT - 3时刻”，但需数千至上万年“模型处理任务所用时间”训练。还提出“复制训练”新范式，能磨炼模型能力，补足短板。
VLA统一架构新突破：自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构，基于全离散、自回归机制建模多模态信号，后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录，在真机操控和自动驾驶有潜力，为多模态感知决策融合带来新思路。
Transformer死角，只需500步后训练，循环模型突破256k长度泛化极限
线性循环模型能处理极长序列，是相比Transformer的关键优势，但过去循环模型性能不足且难以泛化。CMU等研究者证明，通过简单训练干预，循环模型500步后训练可突破256k长度泛化极限。
Karpathy最新脑洞「细菌编程」：优秀的代码应该具备细菌的三大特质
大神Karpathy提出“细菌编程”新概念，代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点，让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念，这些脑洞或成未来编程范式信号。
为什么我觉得AGI并不会马上到来
作者Dwarkesh Patel认为AGI不会马上到来。当前大语言模型缺乏持续学习能力，难以替代人类工作；计算机操作能力受训练周期、数据等限制；推理能力虽有突破，但仍需时间发展。作者给出了具体预测时间。