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开源动态8

视觉语言模型“扫地僧”:360低调开源FG-CLIP2登顶29项全球基准测试 | 甲子光年

两周前,360人工智能研究院低调开源FG - CLIP2,它在29个公开基准测试中超越Google和Meta的模型。该模型实现局部细粒度识别和原生双语对齐,为AI视觉理解设新基准,已服务开发者并在多领域落地。

甲子光年
开源动态8

不止于快!美团新推理模型正在重新定义「实用主义AI」

美团发布并开源推理模型 LongCat-Flash-Thinking,它在权威测评表现突出。该模型有多项创新,能更快、更能干、更可靠。其将技术实力转化为业务服务能力,实战测试表现佳,体现美团实用主义 AI 路径。

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万字长文!大模型LLM推理优化技术总结

文章围绕大模型LLM推理优化技术展开,先介绍LLM推理各阶段、批处理、KV缓存等概念及内存需求,再阐述模型并行、注意力机制优化、模型优化和模型服务等技术,如Pipeline并行、MQA、量化、动态批处理等。

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Spring AI 实战|Spring AI入门之DeepSeek调用

文章介绍Spring AI框架,它简化企业数据或API服务与大模型集成,降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤,包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等,也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。

阿里云开发者
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手把手带你构建第一个业务本体(Ontology):为 Agent 绘制业务地图。

文章介绍为企业AI Agent构建业务本体,阐述Agent需本体的原因,讲解TBox与ABox概念。给出构建流程,介绍RDF/OWL标准及Protégé等工具,实战构建‘订单加急交付’本体并验证,还演示Python程序推理,展望本体应用场景。

AI大模型应用实践
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规范驱动开发落地经验谈:为什么 AI 编程的关键不在模型,而在协作方式

文章指出 AI 编程关键在协作方式,规范驱动开发(SDD)应运而生。它有诸多价值,但落地面临工具短板等挑战。企业可将其适配现有工作流,长远看需将规范作为动态指南,实现智能体编排开发的质量转变。

AI前线
开源动态8

我去,真牛!Coze Studio 开源版究竟有多火?看 GitHub 最新 1.4k star 人气飙升!

Coze Studio是低代码、可视化的AI Agent开发平台,有Apache‑2.0开源许可,降低使用门槛。它能解决非专业开发者、企业等构建智能对话助手的痛点,核心功能亮点多,应用场景广,在国产AI Agent开发生态潜力大。

小华同学ai
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OpenClaw 之父惊叹中国速度!大厂集体杀入新战场:用AI 批量制造“一人公司”

AI 发展改写创业规则,“一人公司”批量涌现。创业者借助 AI 工具降低开发门槛,通过外包灵活组建团队。其商业化紧跟技术风口、服务长尾需求,但变现呈“金字塔结构”,竞争靠速度、资源和效率。大厂参与培育市场,传统软件服务商与一人公司边界渐模糊。

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创始人押宝AI让公司死而复生,如今市值逼近百亿!CEO:我鼓励年轻人每天拼12个小时

本文讲述对讲机企业 Intercom 创始人 Eoghan McCabe 押宝 AI 使公司逆袭的故事。Eoghan 回归后带领公司转型,推出 AI 代理 Fin,实现业务增长,还进行战略聚焦、文化重建等改革,同时探讨了 SaaS 与智能体、AI 对就业影响等话题。

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实战案例|当本体遇上 Agent:让 AI 真正“听懂业务”并“按规矩办事”【上】

本文是“企业级本体应用”系列第三篇,探讨本体如何融入企业智能体系统。指出本体非数据库或图谱,是语义层。介绍本体在Agent系统的架构与职责,通过案例展示用本体做规则判断和多维归类,凸显其优势。

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