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增长密码:大型网站百万流量运营之道
本书深入探讨了大型网站SEO的底层逻辑,从系统能力、协作能力到创新能力,通过作者亲自操盘的成功案例,揭示了大型网站流量增长的秘诀。书中不仅分享了零成本获客的策略,还涵盖了被动式营销的要领,让读者能够快速掌握SEO的核心技巧。
是剧本杀来了?还是儿童剧本杀教育机会来了!
儿童剧本杀教育的兴起,不仅为孩子们提供了一种新颖的娱乐方式,也带来了教育的新机遇。它通过沉浸式体验,让孩子们在玩耍中学习历史,培养兴趣,同时满足了市场对创新教育内容的需求。
复盘 ChatGPT:7 亿周活的 ToC 产品,如何在模型之外做增长?
Lenny播客邀请OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley对谈,他分享了ChatGPT从内部项目成长为7亿周活产品的过程,包括产品开发、增长、定价决策等,还阐述了成功原因、增长方法等,为AI创业者带来启发。
两个浙大学生决定只用AI生存72小时|甲子光年
五源资本发起“72小时AI生存挑战”,浙大学生区瀚楠、陈睿轩参与。他们在封闭房间用AI工具生存72小时,先搭建Agent购得物资,后尝试用AI赚钱未成功。此活动灵感源于99年“72小时网络生存测试”。
MIT报告:花了300-400亿美元,95%的企业AI项目都失败了
MIT《2025年商业AI现状》报告显示,企业投300 - 400亿美元在GenAI,95%项目零回报。揭示企业AI工具糟糕的原因,指出影子AI经济现象,点明钱花错地方,还阐述成功企业做法及未来趋势。
EvaLearn:AI下半场的全新评测范式!
OpenAI研究员指出传统基准测试难衡量AI实际效用。复旦大学与字节跳动等团队提出全新评测范式EvaLearn,以连续问题求解为核心,构建问题并设评分标准,对九个前沿大模型研究有诸多发现。
关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的可行性
传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。
独家|清华团队组团创业,押注机器人端侧自进化,已完成首轮融资
过去一个多月,机器人学习风向生变。清华李健雄团队围绕机器人学习等研究多年后成立本溯智能创业。他们认为当下主流技术路线有问题,押注In - Context Learning,让机器人端侧自进化,降低部署成本。
Claude Skills,4000字详解 Anthropic 的思考
Anthropic推出新技能Claude Skills,作者认为它会引导第三方工具形态。Skills结合笔记式形态、可执行工具与AI调度自优化,具备低门槛、灵活表达等优势,还实现了AI自我进化,是一种新范式。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。