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中科院计算所团队提出 SparseRL 框架,将深度强化学习引入稀疏 CUDA 代码生成任务。实验显示,在 SpMV 任务上编译成功率提升 20%,执行速度提升 30%。该成果已入选 ICLR 2026 Oral。
一天斩获2.5k星星!首个可以「让AI直接画CAD」的开源项目来了
新开源项目text - to - cad很猛,只需把需求告诉AI,它就能生成可编辑3D模型、导出文件,还能预检。支持多格式,有几何引用等特点,一天获2.5k星。
首次实现第一视角视频与人体动作同步生成!新框架攻克视角-动作对齐两大技术壁垒
新加坡国立大学等联合发布EgoTwin框架,首次实现第一视角视频与人体动作联合生成,攻克视角-动作对齐与因果耦合瓶颈。它基于扩散模型,通过三大创新设计解决难题,实验性能超基线。
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭
近日MIT研究者发现测试时训练在大模型应对复杂推理问题时,能分解任务提升回答准确率。8B的lemma3模型经此方法,在ARC和BBH数据集上性能显著提升,超Claude 3.5等。但该策略部署效率低。
告别单兵作战!这个Python语言驱动的AI智能体集群框架火了,30+工具一键调用!
团队开源了Python语言驱动的AI Agents开发框架Strands Agents Tools,提供30+预构建工具,支持多场景,降低开发门槛,为复杂任务调度和系统调用提供解决方案。
大模型能力,小模型成本!Google等 | 提出递归混合框架:MoR, 大幅提升LLM计算效率
Google提出递归混合框架(MoR),融合参数共享与自适应计算。它有轻量级路由和KV缓存策略,在不同路由机制各有优劣。实验显示,MoR在性能、计算和内存效率上表现出色,有望实现“大模型能力,小模型成本”。
谷歌为 AI 算力拼了!砸下 47.5 亿美元收购 Intersect Power,连对方债务都接盘了
谷歌母公司 Alphabet 以 47.5 亿美元现金收购数据中心及清洁能源开发商 Intersect Power,还承接其债务。收购助力扩大发电装机规模,保障数据中心电力供应,交易预计明年上半年完成。
2026开年王炸模型MiroThinker 1.5实测:Google和GPT没做到的事,被它做到了
自媒体从业者实测开源模型MiroThinker 1.5,它不拼参数规模,注重去伪存真。在多场景测试中表现出色,如投资决策、内容查证等。其技术揭示大模型未来或在于外部交互,而非参数膨胀。
微软开源Skill训练框架,让Agent白天干活,晚上自动复盘,Skill的自进化终于可监控了
微软开源SkillOpt v0.2.0,加入SkillOpt - Sleep让Agent可自我复盘。该文本空间优化框架能自动训练和优化skill,有透明化、质量控制等特点,适合重复、可评估任务场景。
谷歌营收被Nano Banana带飞!季度首破千亿美元,Gemini APP月活6.5亿
Nano Banana成爆款后,Gemini月活达6.5亿。AI业务带动下,谷歌季度营收首破千亿美元。谷歌CEO称全栈式AI策略推动增长,谷歌还将加码AI基建投资,且与能源企业合作重启核电站。