「场景回归」共找到 2156 篇相关文章
Claude Opus 5刚发布就被玩疯了~
Claude Opus 5刚发布，社区就玩疯了。Anthropic给它定位接近Fable 5，价格仅一半。网友让它与Fable 5、GPT 5.6等做物理场景测试，Opus 5表现不错，但也有不足。官方还给出了其Prompt指南。
一文读懂 RAG 与 KAG：原理、工程落地与开源实战（含代码与链接）
文章介绍RAG与KAG，RAG从文档找证据回答，适合开放域、时效更新快场景；KAG将结构化知识融进生成过程，实体关系与事实一致性更稳。还给出实战建议、工作流要点、最小可跑示例、开源组件及项目等。
创始人押宝AI让公司死而复生，如今市值逼近百亿！CEO：我鼓励年轻人每天拼12个小时
本文讲述对讲机企业 Intercom 创始人 Eoghan McCabe 押宝 AI 使公司逆袭的故事。Eoghan 回归后带领公司转型，推出 AI 代理 Fin，实现业务增长，还进行战略聚焦、文化重建等改革，同时探讨了 SaaS 与智能体、AI 对就业影响等话题。
Sora 2干翻Veo 3？超全对比实测：会中文脱口秀，但体操翻车，附有效邀请码
OpenAI推出Sora2，可生成20秒1080p视频，在物理准确性等方面更优，还具备音画同步能力。文章对Sora2和谷歌Veo3进行多轮对比实测，涉及不同场景，也提及Sora2版权保护及App相关情况。
对噢！为什么LMs就不能直接输出答案+confidence呢？
当前语言模型在复杂问答任务中存在校准退化问题，本文提出RLCR方法，将概率校准融入RL训练目标，重构奖励函数，在多个数据集实验中显著降低校准误差，不损失准确性，为高风险场景AI部署奠基。
Anthropic更新了Skill Creator，评测框架上线
Anthropic更新Skill Creator，上线评测框架。该框架无需写代码，能处理两类技能测试需求，可测试和改进技能，有捕获质量回归等用途。还增加基准模式、多Agent支持等，能让技能触发更可靠，更新已在Claude.ai等可用。
理想的眼镜，和李想的眼界
今年11月，李想称要让理想成具身智能领域最佳企业。一周后，理想发布AI眼镜Livis。Livis解决了轻便、续航与性能的矛盾，还利用造车积累实现资产复用。理想推它是因AI眼镜潜力大，能输出跨场景AI能力。
万字硬核解读SAM 3：不止分割一切，它开始理解世界了
Meta的SAM 3能理解语义，实现可提示概念分割。它支持开放词汇、全实例分割等，架构有创新，数据引擎高效。评估显示其性能优异，与MLLM结合成SAM 3 Agent后推理分割能力强，但在专业领域和复杂场景有局限。
全球首次，Transformer「混血」速度狂飙65倍！英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM，融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制，推理速度相比标准MDM提升65倍，在速度与质量平衡上超越BD3 - LM，引发AI领域关注，英伟达或押注此方向。
这次，钉钉领先半目
钉钉发布会前，阿里成立Alibaba Token Hub事业群，设悟空事业部，钉钉归入其下。无招回归后思考AI时代钉钉形态，革故鼎新，推出真经系统等，在制造业案例展现优势，强调可编程企业概念，悟空有望带来新商业想象。