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Energy | 西工大史子颉、高传强等:三维风力机叶片动态失速数据融合建模研究

动态失速威胁风力机叶片安全与发电效率,传统模型有局限。西工大团队开发数据融合神经网络与动量叶素理论耦合框架,能高效高精度预示三维叶片动态失速,虽部分工况有偏差,但预测精度显著提升。

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每天上线一个新系统,这款腾讯自用低代码有什么不同

腾讯自用低代码平台无极,平均每天上线1.2个新系统,用户覆盖1/3员工。它去模板化,从数据结构设计开始,数据推导UI,有灵活编辑器,支持渐进开发,具备集成性和开放性,还有AI赋能。

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ICML 2026 | 将多教师冲突转化为动态约束,破解多模态大模型推理对齐难题

在多模态大模型发展中,多教师知识蒸馏成提升性能关键,但教师模型存在“概念漂移”问题。悉尼科技大学团队提出 APO 框架,将模型间“漂移”转化为动态负约束,解决多模态大模型多师蒸馏概念对齐难题,工作被 ICML 2026 接收。

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评论送书 | 奇点何时到来?AI会成为人类的威胁吗 ?

文章从非线性非平衡多自由度系统研究视角探讨生成AI发展态势,对‘规模增大引发相变实现奇点’及‘AI成人类威胁’观点存疑,指出人类智能与AI智能有差异,推荐《智能的真相:AI能替代人脑吗?》。

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ICLR 2026 | 机器人不够聪明?VLMgineer让大模型自己「发明工具」,从设计到使用全自动

宾夕法尼亚大学研究者提出 VLMgineer,一个全自动工具设计与使用框架,利用视觉语言模型和进化搜索,让机器人自主设计并使用工具。该工作已被 ICLR 2026 接收。实验显示,它在工具设计上优于人类提示和现有 Benchmark 工具。

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ECCV'26 | 为视频虚拟试衣解锁自由视角,TryOnCrafter玩转4D试衣代理

现有视频虚拟试衣方法受限于固定相机视角,难以满足用户自由观察需求。本文提出 TryOnCrafter 框架,定义可控相机视频虚拟试衣任务,引入可渲染 4D 试衣代理,支持多种下游应用,为虚拟试衣开辟新路径。

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ICML 2026 | 北大提出的APEIRIA,打破了3D MLLM黑盒推理困境

北大团队提出面向3D空间推理的新框架APEIRIA,将神经符号程序推理模蒸馏进3D MLLM。采用三阶段课程学习,在多基准测试表现强劲,保留模块化优势,为具身智能系统提供启发。

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14.9g颠覆行业,AI眼镜终于实现无感日常佩戴|甲子光年

在AI硬件浪潮中,AI眼镜被视为有潜力替代手机的形态。心眸科技发布的AI眼镜Moonix,重14.9克,回归眼镜本质,以“记录”为核心,具备主动AI能力,能实现“记录 - 理解 - 分享”闭环。

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35 年只卖设计,今天亲自下场造芯!Arm 首款自研芯片发布,Meta 抢下首单

36 年来 Arm 一直授权芯片设计,如今推出首款自研芯片 Arm AGI CPU,Meta 成首单客户。该芯片专为代理 AI 设计,性能出众,获多家企业认可,还推出参考服务器,当前全球 CPU 供应趋紧。

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刷榜多元时序预测,性能波动0%!打破CI/CD二元对立 | ICLR'26

在多元时间序列预测领域,长期存在通道依赖(CD)与通道独立(CI)路线之争。浙江财经大学团队提出CPiRi框架,结合时空解耦架构与置换不变正则化策略,解决范矛盾,取得优异效果。

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