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西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
本文以西门子南京工厂人形机器人试工案例切入,剖析西门子不生产机器人,却依托开放生态平台Xcelerator连接上下游伙伴,解决工业机器人进厂落地的各类痛点,推动具身智能落地真实工业场景的业务逻辑。
别再设计 Prompt,顶尖工程师已经开始写 Loop 了!
2026年6月,“Loop Engineering(循环工程)”一词热门起来。其核心主张是不用再亲自给AI写提示词,而是设计驱动Agent的循环。Anthropic的工程师还写成了完整手册,介绍搭建方法、关键及最佳实践等。
Fable 5解禁即翻车!写一行代码就降智,开发者破防
消失19天的Fable 5解禁即翻车,因过度审查和双标机制,让开发者破防。但抛开护栏,它执行复杂任务能力强。A社同期发布的Sonnet 5也遭群嘲,此外,A社还提出评估框架并向政府让步。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
存储大厂疯抢EUV光刻机
4月15日,光刻机巨头ASML发布2026年第一季度财报,虽受季节性等因素影响营收环比回落,但仍超预期。受AI基建投资热潮提振,其股价飙升,还回馈股东。存储客户订单大增,不过仍受出口管制困扰。
Vibe Coding 有了,Vibe Design 呢?Lovart 让不会设计的人也能输出专业素材
作者用 AI 编程一年多,但标签页表情包提醒自己不是设计师。现有生图工具生成的 PNG 不能直接当 logo 用,而 Lovart 打通从 PNG 到 SVG 的路,让无设计知识的人也能输出专业素材。
全球TOP 13战队翻车实录!机器人极限求生,比科幻片还残酷
第五届ATEC科技精英赛线下赛,13支精英战队机器人在真实世界极限挑战中状况百出。比赛打破舒适区,考验机器人行走、操作等能力,暴露了环境感知、智能决策、硬件算力等技术瓶颈。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
单条演示即可抓取一切:北大团队突破通用抓取,适配所有灵巧手本体
在灵巧手通用抓取研究中,传统强化学习面临挑战。北大及BeingBeyond团队提出DemoGrasp框架,以一次成功抓取演示轨迹为起点,通过编辑轨迹适应不同物体与姿态,提升学习效率和真机性能,实验效果出色。
Claude不让我们用!国产平替能顶上吗?
全球AI代码生成竞争格局生变,Anthropic地位动摇,一是OpenAI GPT - 5崛起,二是自身迷之操作。此时国产大模型发力,如Kimi - K2 - 0905、Qwen3 - Max - Preview,性能和价格有优势,有望改变竞争格局。