「任务级奖励」共找到 2931 篇相关文章
GPT-Image-2正式发布!设计师可以告别「古法设计」了
OpenAI正式发布ChatGPT Images 2.0(GPT - Image - 2),它是首个具“思考”能力的图像模型,处理复杂任务能力强,实测在商品广告、论文海报等场景表现出色,已全量上线,在大模型竞技中领先。
ACL 2026|清华新作ControlAudio:声音何时响、说啥话?都能按剧本可控生成!
现有文生音频技术在精细化控制方面有挑战,清华团队提出ControlAudio方法。它通过数据构造、渐进式训练和引导采样,在统一框架下实现时间与语音内容联合建模,在多项任务上表现优于现有方法。
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动
家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。
人形机器人控制新突破!敏捷稳定两不误,一个策略让人形机器人完成叶问蹲和跳舞|港大&英伟达&清华
港大、NVIDIA和清华联合团队提出AMS统一人形机器人全身控制框架,首次在单一策略实现动态运动跟踪和极限平衡控制。通过异构数据源、混合奖励机制和自适应学习策略,解决数据限制和优化目标冲突问题。
刚刚,DeepSeek论文登上Nature,更多细节披露!
9月17日,梁文锋担任通讯作者的DeepSeek - R1推理模型研究论文登《Nature》封面,它是全球首个经同行评审的主流LLM。不靠人工标注,靠强化学习激发推理能力,学会‘自我反思’,在多任务上优于传统模型。
清华天眸芯团队再登Nature系列期刊封面,类脑互补视觉范式重塑AI感知世界的方式
清华天眸芯团队继2024年《Nature》封面后,最新进展又登《Nature Sensors》封面。此次研究实现系统级算法软件生态飞跃,还开源工具链。成果在多场景有应用潜力,晰见科技推动其产业化。
马斯克悄悄改了战场:Grok Build 0.2.60 剑指 Agent Runtime
2026年6月21日,Grok Build发布0.2.60版本更新,未推新模型能力,而是聚焦Runtime细节,针对会话难恢复、长任务易卡住、工具输出易污染上下文等痛点优化,让Agent更稳定可靠。
真可用!美团数字人模型开源,MV、电商等统统拿下
美团开源数字人视频生成框架 LongCat - Video - Avatar 1.5 版本,换音频编码器、加速推理,支持多任务与多场景。经770人评测,它在多维度领先对手,各方面表现均衡,效率与质量兼得。
知识增强LLM与搜索引擎用户的感知信息价值差异比较研究
研究选取文心一言与百度搜索引擎,探究不同任务复杂性、信息获取场景下,用户使用两种工具后的感知信息价值差异。发现两者在部分指标有显著差异,还给出两类工具优化建议。
Claude年化收入首次反超OpenAI
最新数据显示,Claude背后的Anthropic年化营收突破300亿美元,首超OpenAI。其大部分收入来自API,企业客户增长迅猛。还与谷歌、博通签数GW级TPU算力协议,2027年供货。