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tRPC-Agent-Go:构建智能AI应用的Go语言Agent框架

tRPC是腾讯内部覆盖最广的RPC开发框架,tRPC-Go使用最广。2023年起LLM发展迅速,Agent开发框架成重要基础设施。tRPC-Agent-Go集成LLM等,支持创建多种Agent,为开发者提供构建智能应用的完整技术栈。

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微调已死?Agentic上下文工程登场,无需微调实现模型进化

斯坦福大学等团队提出 Agentic Context Engineering 技术,让语言模型无需微调自我提升。它将上下文视为作战手册,引入三种协作角色与三项创新,实验显示其在两类任务上表现优异,成本和延迟显著下降。

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Code2Video:全新AI教学视频生成框架,助力高质量教学

生成式模型在生成专业教育视频时受限,新加坡国立大学Show Lab提出Code2Video框架,以代码为中心,由三个协作智能体组成,能通过Python代码自动生成高质量教育视频,代码驱动生成优势明显。

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SGLang 确定性推理实现技术细节笔记

文章围绕SGLang确定性推理展开,介绍其启用方式,详述批次不变性原理与Batch Invariant Ops实现,如Matmul Persistent Kernel设计;还阐述确定性采样、Attention Backend配置、AllReduce改动等,给出环境变量及测试脚本,有完整解决方案。

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The Batch: 883 | 美国两个州禁止人工智能驱动的心理健康治疗

美国伊利诺伊州成继内华达州后,第二个禁止用人工智能进行心理治疗的州。该法案限制聊天机器人独立治疗及其他AI使用方式,旨在保护患者和人类治疗师,但也引发对全面禁止利弊的讨论。

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18 年 SEO 增长经验专家:别再收藏各种 AEO 最佳攻略了,自己动手实验才是做好的关键

18年SEO增长经验专家Ethan Smith与Lenny对谈,指出网上多数AEO信息不准确,做好AEO要自己动手验证。还分享AEO玩法、与SEO区别、优化策略等,强调100%AI生成内容不可行,要优化帮助中心内容。

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阿里最新开源王炸Agent!性能全面SOTA!

阿里WebAgent更新频繁,基本一月一版。它是类似DeepResearch的通用智能体,历经WebWalker到WebWatcher多阶段演进,各阶段解决不同问题,如网页导航、自主信息搜集等,还不断优化训练数据生成与处理方式

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AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%

Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。多个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。

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初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。

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The Batch: 868 | AI 视频走向主流

生成式视频席卷网络爆款、广告宣传,甚至登陆 Netflix 剧集。如 Dor Brothers 用 AI 打造爆款视频,Genre.ai 低成本制作广告。各主体制作方式有别,顶尖模型开发商也积极与影视方合作,AI 正改变影视业。

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