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烧了1万块横测，你用的模型可能掉队了
作者花大成本从后端、人味、前端、推理等维度，对glm 5.2、kimi k3等国产模型进行测试，展示各模型在不同测试中的结果，指出国模2T俱乐部的kimi和qwen下限高，且刻板印象需改变。
OpenCode AI编程实践：利用推理路由低成本开发游戏
文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型，多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2，成本约 8.25 美元，远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。
14B规模竟也能单卡实时生成视频？多亏这个强大的开源底座
春节期间 Seedance 2.0 爆火，字节跳动等开源视频模型 Helios 家族，参数量 14B，单卡生成速度达 19.5 FPS。它与 UniWorld-OSP2.0 技术栈同源，后者是超百亿级视频生成大模型，有诸多技术突破。
Gemini Flash/Lite 更新：更聪明、更快、更省钱
Gemini 2.5 Flash 和 2.5 Flash-Lite 更新，可在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上使用。相比稳定型号，预览型号质量和速度提升，效率更高，分别减少一定比例输出令牌。两版本各有优势，如 Flash-Lite 指令遵循等能力提升，Flash 工具使用性能更好。
5.2K Star！离线也能翻译，零网络高隐私，40+语言的纯本地翻译神器！
日常在线翻译服务有隐私、离线使用等问题，Argos Translate是100%本地运行的离线翻译方案，免费、隐私安全，支持40多种语言，具备多模态接口、GPU加速等功能，适合多种场景。
大模型是否对问题难度有预判？最新研究揭示 LLM 内部的“难度感知机制”
近期论文《Probing the Difficulty Perception Mechanism of Large Language Models》系统性解答大模型能否感知问题难度等问题。研究基于数据集在主流 LLM 上训练轻量线性探针，定位负责难度感知的注意力头，还发现不同模型表现有差异。
腾讯发布大模型思考早停算法SpecExit，效果无损，端到端加速2.5倍！
腾讯为破解大模型长思维链效率难题，提出思考早停算法SpecExit，将思考早停与投机采样融合，在不影响准确性前提下，在vLLM上实现端到端加速2.5倍，还能缩短思维链长度。
算力成本大降！马尔可夫思考机来了，LLM推理成本直接降为线性
用强化学习让LLM具备推理能力耗费颇高，计算量会二次级增长。Mila和微软研究院等团队提出马尔可夫式思考机，重构强化学习形式，让计算量呈线性，实验效果显著，还能与先进模型兼容。
3D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32%
中科院自动化所提出BridgeVLA模型，将3D输入投影为2D图像并利用2D热图进行动作预测。它训练分两阶段，在多仿真基准和真机实验表现卓越，仅3条轨迹基础任务成功率达96.8%，真机性能提升32%。
刚刚，英伟达新模型上线！4B推理狂飙53倍，全新注意力架构超越Mamba 2
Jet - Nemotron是英伟达推出的小模型系列（2B/4B），由全华人团队打造。其提出PostNAS与JetBlock，实现架构优化。相比Qwen3等模型，它在多维度准确率更高，H100 GPU上推理吞吐量最高提升53倍。