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柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现

上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real新范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重新定义机器人数据天花板。

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训具身模型遇到的很多问题,在数据采集时就已经注定了丨鹿明联席CTO丁琰分享

具身智能创企鹿明机器人联席CTO丁琰,分享具身智能数据采集现状、困境及新兴采集方式UMI。他强调具身模型问题多源于数据采集,还介绍鹿明产品FastUMI Pro,及其数据采集、模型训练生态。

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首形科技获得新一轮数亿元A1轮融资,人脸机器人首登《科学·机器人学》封面

首形科技完成数亿元A1轮融资,资金用于系统迭代、部件优化及市场拓展。其创始人胡宇航在仿生情感机器人研究成果丰硕,人脸机器人登《科学·机器人学》封面,突破规则驱动局限,推动AI走向实体化。

五源资本 5Y Capital
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SnapMoGen:44 小时动作数据 + 12 万文本注释,文本驱动动作生成数据集

近年来文本驱动动作生成有进展,但受限于数据集质量。Snap团队提出SnapMoGen数据集和MoMask++模型。前者有2万条动作片段和12.2万条文本描述,后者建模更有效,还结合LLM提升适用性,但二者都有局限。

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具身数据才是最大「金矿」,数据云商城来了:全球首个、百亿级、全模态、高自由度

帕西尼联合京东云等打造的全球首个百亿级全模态具身智能数据云商城开放。该平台解决具身智能泛化瓶颈,提供全模态数据,有端到端服务,数据质量高、体量大,还能加速具身智能进化,赋能多行业。

机器之心
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甲骨文副总裁吴承杨:AI 放大了数据优势,数据融合至关重要

甲骨文公司副总裁吴承杨认为 AI 放大了数据优势,多模融合数据库至关重要。对比传统开源数据库,Oracle 能精简编排步骤。嵇小峰指出企业构建 Agent AI 要关注数据需求和安全。

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调整训练数据出场顺序,大模型就能变聪明!无需扩大模型/数据规模

微软亚洲研究院提出全新文本数据组织范式DELT,通过引入数据排序策略,充分挖掘训练数据潜力,优化训练数据的组织方式,在不同模型尺寸与规模下都达到了良好性能,且不用增加数据量或扩大模型规模。

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人形机器人终于学会洗碗了

Figure机器人学会洗碗,用的是叠毛巾和分包裹同款Helix架构,无新算法和特殊工程,仅增加新数据。该架构是端到端“视觉 - 语言 - 动作”模型,同一系统增数据就能学新技能。

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机器人WAIC现场抢活讲PPT?商汤悟能具身智能平台让机器人「觉醒」

具身智能火爆但面临数据瓶颈等难题。商汤在WAIC推出具身智能平台「悟能」,以世界模型为引擎,有感知、导航、交互等功能,其开悟世界模型能生成多视角视频,为机器人提供数据支持。

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亚马逊100万机器人上岗!即将超越人类员工?机器人军团接管工作

亚马逊仓库迎来第100万个机器人,其机器人数量快与人类员工平分秋色。从机械臂到AI驱动的Vulcan,物流效率提升25%。公司推出DeepFleet优化路径,还让机器人与订单系统对接,但也引发裁员担忧。

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