「行为限制」共找到 556 篇相关文章
最强Claude模型提前曝光!附带Anthropic三千份保密档案在线裸奔
向来标榜安全的Claude因权限配置失误,新模型Mythos提前曝光,还泄露3000份保密档案。Mythos比Opus 4.6更强,公司虽在测试但因安全风险限制发布,也有人质疑信息真实性。
啊?猫猫也会老年痴呆
《欧洲神经科学杂志》新研究表明,老年猫大脑会积累淀粉样蛋白β斑块,可能导致痴呆样行为。研究成果或助开发猫痴呆症疗法,也为人类阿尔兹海默症提供新见解。
图灵奖得主 Yoshua Bengio 智源大会最新演讲:关于AI,我改变了信念,也改变了研究方向
2025年6月6日,图灵奖得主Yoshua Bengio在第七届智源大会发表演讲。他目睹前沿AI行为演化后深感警觉,决定调整科研方向以降低AGI潜在风险,还分享AI“求生”案例,提出构建“科学家AI”新理念。
如何塑造软件公司的工程文化
David Grizzanti 在演讲中提出塑造软件公司工程文化的方法,认为应像人类学研究般先了解文化,明确行为奖惩区间,再通过建立新规范、以身作则逐步转变文化,还分享运用人类学思维理解文化的方式。
北大腾讯突破奖励模型瓶颈!让AI理解人类偏好,泛化能力比肩GPT-4.1
北京大学知识计算实验室联合腾讯等机构提出RewardAnything,突破奖励模型瓶颈。它让奖励模型理解自然语言评判原则,降低成本,泛化能力比肩GPT - 4.1,还能用于定制AI行为模式。
盘一下Anthropic 244页Claude Mythos报告中隐藏的SAE技术
Anthropic公布强大危险的大模型Claude Mythos Preview但未发布。文章深挖其244页报告中SAE技术细节,包括前期探索、技术框架、训练监控、攻击性行为分析及掩盖行为等,助了解模型内部思维。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
OpenAI这招太狠!AI从「躲猫猫」到「自爆黑料」,主打一个坦白
随着AI进入高风险场景,透明、安全变得重要。OpenAI提出「忏悔机制」,让模型回答后产出自我坦白报告,不影响主回答评分,只考察诚实,能提升不良行为可见性,目前仍处概念验证阶段。
Agentic Deep Research新范式,推理能力再突破,可信度增加,蚂蚁安全团队出品
尽管LLM能力提升,但在复杂任务上受静态内部知识限制。业界提出Agentic Deep Research系统,不过现存系统有梯度冲突和奖励稀疏问题。蚂蚁安全团队提出Atom - Searcher,解决上述问题,实验效果良好。
The Batch: 930 | DeepSeek 放弃 Nvidia 转向华为
中国开源权重模型开发者 DeepSeek 在 DeepSeek-V4 最新更新中未给美国芯片厂商适配机会,却向华为提供预发布版。美国限制出口芯片反促中国发展本土芯片,该决定加深中美 AI 生态分裂。