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只会写代码没戏了！奥特曼最新面试题曝光：1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会，奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力，牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题，也对众多提问给出看法。
Anthropic 黑客松冠军开源神作！3 万人收藏的神级 Claude Code 升级包！
Claude Code在处理复杂项目时存‘记性不好’等问题，单打独斗难敌复杂工程需求。Anthropic黑客松冠军得主开源Everything Claude Code项目，涵盖多模块，是系统化AI协作体系，已获30K+ Star。
X 推荐算法开源，暴力拆解推荐机制，这是内容创作者的终极流量增长秘籍。
马斯克兑现承诺，将X推荐算法开源。文章用通俗语言介绍其运作原理，把推荐系统比喻成两个‘内容买手’和一个‘裁判’，还给出内容评分标准、过滤机制及创作者提升流量的实战建议。
首篇具身智能机器人「安全」综述：LLM如何跨越物理鸿沟？
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战，指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作，而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
谷歌推出 Conductor：一款面向 Gemini CLI 的上下文驱动开发扩展
谷歌发布新的 Gemini CLI 预览扩展 Conductor，为 AI 辅助软件开发引入结构化、上下文驱动方法，解决跨会话丢失项目上下文问题。它将开发上下文存于持久 Markdown 文件，支持团队配置，还强调规划优先工作流。
清华&Qwen最新论文实证： VLM 智商与机器人操控能力“零相关”
清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型，构建极简 VLM4VLA 测试，发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’，还揭示视觉编码器短板。
跳出「黑盒」，人大刘勇团队最新大语言模型理论与机理综述
大语言模型工程成功但理论研究滞后，被视为「黑盒」。人大刘勇团队用生命周期分类法，将LLM理论研究整合为六阶段，系统综述底层理论与机制，指出前沿挑战，为其向严谨科学转型提供路线图。
梁文锋署名！DeepSeek再发炸裂论文：提出“条件记忆”新范式，彻底打破GPU推理显存墙
来自DeepSeek的新论文提出“条件记忆（Conditional Memory）”新范式，推出Engram模块，实现可扩展知识查找。研究揭示U形缩放定律，构建的Engram模型性能超越纯MoE基线，还打破了GPU显存瓶颈。
前谷歌研究员发文：算力崇拜时代该结束了
前谷歌大脑研究员 Sara Hooker 发文指出，过去十年 AI 创新依赖算力，但如今持续扩展训练计算资源效率极低，收益递减。她探讨了影响算力回报率的因素，批判 Scaling Law，并提出未来创新方向。
谁说老实人赚不到钱？Claude用一张3500亿的支票打脸OpenAI
2026开年，Anthropic计划融资100亿美金，估值从1830亿涨至3500亿。曾因理念分歧从OpenAI出走的Amodei兄妹，带领Anthropic专注技术与AI安全，在营收、性能等方面反超OpenAI，上演逆袭。