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1万亿参数Ling-1T开源，国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型，总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token，支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色，是目前已知最大的FP8训练基座模型，已完成全面评测。
开源项目的死与新生！
本文作者从自身经历出发，分享开源项目维护经验。指出开源目的影响项目寿命，开发者要选合适项目，避免重复造轮子。还阐述维护要点，如拥抱社区标准、有决断者、不怕改变、支持渐进迁移等。
Scaling Law再现Agent领域！阿里提出训练新范式：在预训练和后训练之间还需一个Agentic CPT
近年来，大型语言模型向智能体系统进化。但当前主流方法构建智能体不佳，阿里通义实验室团队论文提出智能体持续预训练（Agentic CPT）新范式，开发AgentFounder模型，在多基准测试表现卓越。
从计算到存储，阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻，阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新，串联出AI落地业务场景完整路径，引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
不愧是中国机器人，乒乓打得太6了
清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架，让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打，在真实实验中击球和回球率高，还能连打106拍。
AI视频界变天！Decart发布实时“Sora”，直播/游戏业或遭降维打击
Decart创业公司推出全球首个实时、无限长度的AI视频模型MirageLSD，基于独创LSD技术。其响应低于40毫秒，靠历史增强等技术攻克难题。它不止用于特效，平台将持续升级，创始人目标是打造‘千亿级独角兽’。
为什么 AI 搞不定体力活——对话清华大学刘嘉：这才是生物智能最难攻克的“万里长征” | 万有引力
本文是对清华大学刘嘉教授的访谈。他回顾 AI 研究经历，谈 AI 寒冬、研究错误及第一性原理，还分析学术界与工业界差异、AI 现状与挑战，指出大模型缺创造力，人应与 AI 共进化。
太多人误解了「苦涩的教训」
《“苦涩的教训”》一文常被误解，其核心观点是能充分利用计算资源扩展的方法会超越不能扩展的方法。人类知识短期易获好结果，但长远看，唯有随算力增长的方法最终胜出，如深蓝、AlphaGo Zero的案例。
谷歌发布本地具身智能模型！全程无联网执行精细操作，从人形机器人到工业机器人全覆盖
Google DeepMind团队发布可本地运行的视觉 - 语言 - 动作模型Gemini Robotics On - Device，它能离线运行，操作能力强，可在多种机器人本体部署，解决网络问题，性能、适应能力出色，还开放了SDK。
浅析 rust 大明星 Tokio
本文剖析热门Rust库Tokio，介绍其优势与适用场景，从Rust异步着手，分析架构、调度生命周期，还对比Nginx，探讨绑核方法与未来方向，如支持IO Uring、扩展协议栈等。