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英伟达再破世界纪录,每秒1000 token!刚刚,全球最快Llama 4诞生
英伟达用Blackwell创下AI推理新纪录,单节点8颗GPU实现Llama 4 Maverick模型每秒单用户生成1000个token。这得益于技术组合拳,如用TensorRT - LLM优化、应用FP8格式等,满足了低延迟需求。
GitHub一周2000星!国产统一图像生成模型神器升级,理解质量双up,还学会了“反思”
智源研究院发布国产开源统一图像生成模型OmniGen 2.0版本。它增强理解与生成能力,打通多模态生态。玩法简单,技术有创新,还引入反思机制和新基准,推理效率提升,且将全面开源。
Agent 的 Token 账单怎么省?
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。
冗长响应缩减80%,DeepSeek GRPO获得颠覆性改进,微软GFPO问世
微软研究员曝出颠覆性强化学习算法 GFPO,能削减推理多余 token 长度达 80%。它基于 DeepSeek 的 GRPO,可同时优化多响应属性,团队还提出自适应难度变体,实验显示 GFPO 在多方面表现出色。
逐项解读黄仁勋GTC演讲:Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝|甲子光年
美国当地时间3月16日,英伟达创始人黄仁勋在GTC 2026演讲,发布五项重要技术,包括下一代AI计算平台Vera Rubin等。他想让英伟达成AI基础设施公司,强调token成本,认为AI工厂是工业基础设施。
马斯克Grok 4正式发布:世界最大AI超级计算机就训练了这?
Grok 4公开基准测试有进步,但在高级推理测试表现差,视觉理解仍是短板。性能提升多靠整合符号工具,无重大技术创新,‘幻觉’问题没实质进展,xAI官方对道德对齐信心不足。
Qwen3满血版上线,第一件事就是把搜索按钮干掉了。
Qwen3-max满血版发布,去掉搜索按钮,因模型能力提升无需手动控制。它具备自适应工具调用能力,能自行判断何时使用搜索等工具,思考过程结构化,跑分接近一线模型。
仅靠5000+样本,全新强化学习范式让30B轻松击败671B的DeepSeek V3
传统强化学习在创意写作领域举步维艰,蚂蚁技术研究院联合浙江大学开源全新强化学习范式Rubicon,构建10000+条「评分标尺」,拓展应用至主观任务领域,其30B模型用5000样本超越671B的DeepSeek V3。
刚刚,商汤内部两万字复盘曝光:多模态通往AGI核心路线首次公开
商汤科技联合创始人林达华撰写万字长文,剖析将「多模态通用智能」视为技术战略核心引擎的原因,探索组织及战略层面的思考。文章回顾商汤多模态之路,探讨多模态通向AGI的原因、构建路径等关键问题。
黄仁勋做客美国第一播客:每天都在担心英伟达倒闭
英伟达CEO黄仁勋做客美国第一播客Joe Rogan,畅谈AI底层逻辑与技术演进,还分享英伟达创业历程。他指出AI已从检索转向推理,数据中心成“AI工厂”,并坦言每天担心公司倒闭。