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ICDE 2026 | 从匹配困境到推理突破:阿里REG4Rec 激活生成式推荐的个性化潜力

阿里国际智能技术团队提出生成式推荐模型 REG4Rec,从表征学习、训练目标和推理策略层面设计,提升推理能力与稳定性。离线实验表现优,已在 Lazada 部署,带来显著商业收益,成果被 ICDE 2026 接收。

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苹果光速撤回RLAX论文:用了谷歌TPU和阿里Qwen,作者中还有庞若鸣

苹果一篇新论文在 arXiv 公开后匆匆撤稿。该论文揭示基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX,用了谷歌 TPU、亚马逊云及阿里 Qwen 模型,还介绍其架构、策略支持等,实验结果亮眼,也分享 Debug 过程。

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中国算力方案:如何用有限资源做出无限可能?|甲子引力

2025年12月3日,「甲子光年」举办年终盛典,在算力产业专场,分析师王艺对话多位嘉宾,探讨中国算力方案。面对算力困境,嘉宾分享突破策略,还就关键瓶颈、技术路径等展开交流,认为具备场景洞察等优势才能持续突破。

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《麦肯锡2025 AI报告》|附下载

麦肯锡发布2025年AI报告,调查近2000家组织。虽88%企业用AI,但仅39%获实质财务回报。Agent热度高却远未量产,AI多在后端降本,红利多被高绩效企业获得,还改写企业组织架构。

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大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化

人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。

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百度AI+ DeepSeek 豆包等GEO怎么做出排名?5个技巧,附快排与白帽操作区别

文章介绍GEO优化在AI大模型2 - 3天出排名的5个技巧,包括官网SEO梳理、词库挖掘整理、内容数据投喂、市场竞对分析和技术策略微调,还对比快排与白帽GEO服务商,强调合规操作。

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苹果不吹 AI,反而成功了?

北京时间9月10日苹果发布会,新款iPhone等产品更新。此次发布会多数环节AI几乎消失,与iPhone 16发布时大肆宣传不同。苹果因在智能体AI助手进展落后,重点放硬件及AI幕后支持。不过苹果仍承受分析师压力,且在AI竞赛中落后。

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最新视觉大模型 DINOv3论文精读(逐段解析)

DINOv3是突破性自监督视觉基础模型,其创新围绕数据与模型协同扩展、Gram锚定技术、多阶段训练策略。它解决传统自监督学习难题,在多任务上无需微调达最优,为计算机视觉树立新标杆。

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dLLM的「Free Lunch」!浙大&蚂蚁利用中间结果显著提升扩散语言模型

近年来,扩散大语言模型(dLLM)成为文本生成新势力,生成效率高。但现有解码策略忽视中间迭代信息,研究团队观察到「先对后错」现象,提出 TCV 和 TCR 方法,显著提升模型在推理任务表现。

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ICCV 2025 | 跨越视觉与语言边界,打开人机交互感知的新篇章:北大团队提出INP-CC模型重塑开放词汇HOI检测

北大团队提出 INP - CC 模型重塑开放词汇 HOI 检测。它提出交互感知提示生成和概念校准两项创新,结合输入图片特性构造提示集合,引入‘困难负样本采样’策略,在两大数据集上表现超 SOTA。

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