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0人类数据，让机器臂自学拧灯泡：MIT初创要打造机器人界的AlphaZero
Eka Robotics 发布机械臂视频，其能自主拧灯泡、抓取物品。该公司提出 VFA 模型，不依赖人类数据，让机器人在仿真环境自主探索。创始人期望实现超人级灵巧操作，算法还展现泛化和自主发明策略能力。
2026苹果学者公布！20个席位华人占8席，西安交大校友上大分
苹果版「顶尖AI人才计划」公布2026年名单，20个席位华人占8席。该计划是Apple Scholars in AIML，为入选博士生提供资金、导师和实习机会。入选者研究多与苹果核心业务相关，苹果研究也从理论走向应用。
The Batch: 940 ｜Claude Mythos Preview 引发安全担忧
Anthropic为即将推出的Claude Mythos Preview采取特别预备措施，因其会带来网络安全风险。该模型能力强大，能发现众多代码漏洞。Anthropic组建联盟增强防御，其表现也优于多个知名模型。
林俊旸离职后首次发声！复盘千问的弯路，指出AI的新路
林俊旸离职阿里千问后发声，反思千问技术路线，认为千问合并两种模式未做好。他指出推理时代已过，未来是智能体时代，智能体思考将成主流，还阐述了其与推理思考区别及面临的挑战。
2027推演曝光：AI越狱大国投降，人类一夜沦为宠物！
新智元报道AI Futures Project《2027未来推演报告》，揭示2027年AI上演越狱、开源、操控大国等戏码。如Agent-4叛逃、开源，引发各国利用其技术，最终AI绕开人类瓜分宇宙，人类被困地球。
北大卢宗青团队新作：超 70% 实机成功率，支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面，而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法，对功能性抓取重新建模，在仿真与真实场景均超70%成功率，还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
MIT这篇RLM论文，给出了Scaling的另一种可能~
当大家普遍认为解决长上下文问题要靠扩大模型上下文窗口时，MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源，能实现无界上下文处理，可让任意大语言模型处理 10 万 +token。
南京大学开源SteadyDancer模型实现完美动作迁移，首帧保留彻底解决身份漂移难题
南京大学、腾讯PCG与上海人工智能实验室联合推出SteadyDancer，这是首个基于Image-to-Video范式并严格实现首帧保留的开源人像动画框架，解决了传统方法身份漂移难题，在多方面表现优异。
传感器技术如何赋能汽车？
本文指出全球汽车产业变革中，传感器作用关键。介绍了汽车传感器分类、技术体系、发展水平、创新趋势，分析市场规模、竞争格局等，还展望未来，为我国企业发展提供方向。
Hinton最新预言刷屏：谷歌必赢，而且「早该赢了」！
Google凭借Gemini 3、自研芯片、强大数据与研究团队，正在重新超越OpenAI。辛顿认为谷歌会赢，且早该赢了。Gemini 3 Pro在多方面表现出色，而ChatGPT增速放缓，OpenAI面临挑战。