「视频时长预测」共找到 1957 篇相关文章
红杉合伙人:2026,AGI已经来了
红杉资本合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 联合发文称 AGI 已至,以 Claude Code 为代表的长周期智能体是例证,举例其自主找候选人全程仅 31 分钟。他们给出指数曲线,认为 2026 年是长周期智能体元年,但有人觉得预测太乐观。
一款产品,同时为人类和 Agent 设计,LibTV 是怎么做的?
3月18日,LiblibAI旗下AI视频创作平台LibTV上线,它从设计之初就兼顾人类创作者和Agent。创作者端工作流画布可控;Agent端可通过Skill接口创作,交付可编辑项目。该产品还针对两者差异做了设计,价格也便宜。
深度长文解读 “世界模型” :在虚构与真实交接之处凝视未来
本文深入解读“世界模型”,虽无明确定义,但从目的出发分为表征和生成两类。前者含生物大脑、视觉和语言中心预测;后者有基于规则模拟和数据驱动生成。还探讨LLM是否为世界模型,指出各类模型相辅相成。
海螺新模型海外爆火:一夜之间,猫、羊驼、长颈鹿都学会跳水了
国内AI公司Minimax的新模型‘Hailuo 02’本周三官宣上线,在海外爆火。其生成的动物跳水等复杂运动视频AI痕迹不明显,官方称它是全球唯一能处理类似体操高度复杂场景的模型。该模型使用NCR架构。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
o4-mini暴击六大数学天团,攻破陶哲轩难题!4.5h激战人类阵地失守
Epoch AI团队举办竞赛,约40位数学精英分成8组与o4 - mini - medium在FrontierMath基准上对决。o4 - mini击败6组团队,虽未完全超越人类,但Epoch AI预测到2025年底AI可能超30% - 50%人类基准。
从数据分布视角,重新认识下CoT
本文从数据分布视角重新审视大语言模型的思维链(CoT)推理。指出CoT并非真正推理,而是模仿,其效果受训练与测试分布差异影响。通过实验揭示CoT在分布偏移时性能退化,提醒勿过度依赖。
专访丨华人大三学生创业教育 Agent,获赵长鹏 1100 万美元种子轮
硅谷华人大三学生创立的教育类 AI 产品 VideoTutor 完成 1100 万美元种子轮融资,由赵长鹏家办 VC 领投。这是面向 K12 学生的 AI 教育 Agent,能一键生成专属教学视频。文中还探讨了其功能、优势及团队发展规划。
阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。
Anthropic 技术栈里的「五宗罪」由何而来?
Anthropic的Claude模型升级后,用户却觉得不好用。X上帖子指出其存在文本和代码标记、模型能力、定价、长上下文等问题,这些问题卡在生成、计算、上下文和Agent运行时的5个具体位置,导致各方面互相拖后腿。