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第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手
文章围绕用 `deepagents` 框架构建代码审查 Agent 展开。介绍 `deepagents` 核心能力、安装配置，给出最小可运行示例。还阐述自定义工具及使用方法，添加审查 Skill 明确审查标准和流程。
突破视觉仿真算力瓶颈！新一代具身智能仿真框架开源：高吞吐并行高保真渲染助力规模化训练
具身人工智能向以视觉为中心转型，但面临“看得真”和“训得快”难题。清华大学智能产业研究院等提出GS - Playground通用多模态仿真框架，融合高吞吐量并行物理仿真与高保真视觉渲染，成果被RSS 2026录用，将开源。
英特尔：CPU的痛就像送外卖
英特尔将优化CPU痛点比作送外卖，推出二进制优化（IBOT）技术，还升级硬件酷睿Ultra 200HX Plus。数据中心方面，英特尔DCG老大Kevork Kechichian认为Agentic AI使CPU重回舞台中央，并分享转型思路。
大基金投资，安徽又跑出一家芯片IPO
4月10日，全芯智造IPO辅导状态更新为“辅导验收”。这家成立不到七年的制造类EDA企业，创始人是行业“老兵”倪捷，技术覆盖制造关键环节，虽营收破5亿但净亏超3亿，获大基金等投资，有望推动国产替代。
AdaGen: 让图像生成模型学会自适应策略
当前主流图像生成模型多步策略依赖手工静态调度规则，存在需大量调参、无法适配样本特性的问题。本文提出AdaGen框架，通过强化学习训练策略网络，在四大生成范式上实现性能提升与效率优化。
龙虾连Gemma 4，只需三步，谷歌官方教程出炉，不再花钱买token
谷歌官方发布教程，教大家分三步将 Gemma 4 和龙虾（OpenClaw）连接。有人认为此流程清晰直接，让本地跑 Agent 变得简单。不过 Gemma 4 与顶尖模型有差距，且小模型安全性存疑。
CVPR2026 | Streamo：让大模型变成实时流式交互助手
香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo，将‘何时回答’变为模型预测的 token，通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手，还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集，实验效果良好。
首个测试时共进化合成框架TTCS：在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS，不依赖外部标注，通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据，解决测试样本过难导致的训练坍塌问题，实验显示其推理能力提升显著。
别跟风买Mac Mini了！国产算力跑OpenClaw，只需5分钟
最近，Clawdbot爆火，OpenClaw仓库Stars涨至13万，但运行它消耗大，很多人用Ollama拉取本地模型。不过，Ollama只支持部分生态，国产芯片用户面临挑战。2026年2月2日开源的玄武CLI可解此难题。
天下苦CUDA久矣，又一国产方案上桌了
AI开发中，国产硬件增多，但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生，它能开发高性能算子，在昇腾芯片测试中表现出色，还能助力模型在国产平台高效迁移，限时免费内测。