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Reasoning模型在RL下的探索欲望急速下降问题:探索熵机制
论文研究发现大模型经强化学习训练解题时,会出现模型探索欲望急速下降的熵崩溃现象,如训练初期策略熵断崖式下跌。对此进行规律分析、追根溯源,提出破解方法,研究对AI训练范式变革有重要意义。
函数向量对齐技术,让大模型持续学习不“失忆”丨ICLR 2025
中国科学技术大学等校团队破解大语言模型灾难性遗忘之谜,发现遗忘源于模型激活带偏差新功能,非覆盖旧功能。还设计FVG训练法,保留并对齐函数向量,保护模型能力。相关论文被ICLR2025接收,代码开源。
对话27岁博导张林峰:模型压缩获CVPR满分有点意外,上海交大像我这样年轻老师很多
上海交大27岁博导张林峰团队在模型压缩领域成果丰硕。其提出的数据集蒸馏方法获CVPR 2025满分,还在多方面探索模型加速,成果已开源。张林峰认为数据蒸馏会成模型压缩趋势,也分享了知识蒸馏阶段看法。
建模世界偏好:偏好建模中的Scaling Laws
研究首次揭示人类偏好建模遵循Scaling Law,从论坛收集数据在Qwen 2.5模型训练,发现测试损失随训练规模指数增长线性下降。提出建模世界偏好,论文和模型已开源,还探讨了偏好建模可扩展性等问题。
突袭Cursor,Windsurf抢发自研大模型!性能比肩Claude 3.5、但成本更低,网友好评:响应快、不废话
当地时间5月16日,Windsurf推出首个AI软件工程模型家族SWE - 1。此系列含三款模型,性能比肩Claude 3.5且成本更低。开发者试用评价不错,但也指出存在幻觉问题。Windsurf旨在提升软件开发速度,后续将持续投入。
Jev刷屏之后,竟然有人12个月前就提出了概率并行生成?
Jev刷屏引发AI面向决策输出的讨论,本文挖掘出香港中文大学徐强团队2025年9月就已提出显式概率、并行输出、面向决策的概率预测新范式,验证模型TimePrism以极简结构取得超越复杂模型的效果,思路与Jev异曲同工。
无锡梁溪国资领投!长三角商业航天再落关键一子
继4月数亿元Pre - A轮融资后,龙擎空天近日完成近亿元Pre - A+轮融资,由无锡梁溪国资平台领投。两轮融资用途明确,其‘终端 + 芯片’模式有独特优势,还启动‘算力上天’战略,折射商业航天产业变革。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏!
前OpenAI副总裁Lilian Weng发布拖更三年的长文《Scaling Laws, Carefully》,指出AI行业依赖的Scaling Laws远比想象脆弱。OpenAI和DeepMind对算力分配结论相反,且Chinchilla方法论也有问题,同时数据快用完,经典公式前提在崩塌。
TRAE Work Design 初体验:设计领域的翻译器
作者体验了TRAE Work新上的Design模式,认为它像设计领域的翻译器,能降低中间翻译成本。以产品原型、PPT、公众号头图等为例,展示其优势,指出AI Design降低表达和执行门槛,凸显专业判断力的重要性。